IT SYSTEMS 10/2020 , Trendy ICT

Retail v digitální době

Technologie, které mění svět nakupování

Martin Šrůma


AccentureO techlogiích a digitalizaci se ve světě retailu mluví již dlouho, ale ke změnám docházelo jen velmi pozvolna. Tedy až doposud.


Technologie zlepšuje zážitek z nakupování

S rokem 2020 maloobchod prochází největší transformací za posledních 30 let. Objevuje se pojem Retail 4.0, který popisuje masivní digitální transformaci v maloobchodě. Zahrnuje všechny moderní nástroje a metody, které dnešní maloobchodníci používají ke zvýšení zážitku z nakupování.

Nové technologie dnes umožňují retailerům poznat zákazníka lépe, rychleji pochopit trendy v jeho chování a následně mu ušít nabídku na míru. Obecně má být nakupování do budoucna jednodušší, intuitivní, všudypřítomné a přinášet zážitek. Zároveň firmy častěji kladou důraz na udržitelnost a snaží se omezit plýtvání. Pojďme se tedy podívat, jaké technologie nás budou provázet v následujících letech.

AR/VR – umožněte vizualizaci produktů v různých prostředích

Rozšířená realita (AR) je díky své snadné dostupnosti pro spotřebitele velmi atraktivní také v maloobchodu. Může být použita při tvorbě personalizovaných nabídek, interaktivních displejů a informací o produktech, nebo při brandingu u fyzických produktů.

Virtuální realita (VR) je jednou z nejslibnějších technologií, pokud jde o poskytování výjimečných zákaznických zážitků. Dává nakupujícímu možnost si vyzkoušet a lépe poznat produkt nebo ho prozkoumat v unikátním prostředí, a to jak v kamenných obchodech, tak e-commerce.

AI – personalizujte nabídku a zlepšete pohodlí při nákupu

Umělá inteligence (AI) se neustále vyvíjí a retaileři již využívají navazující služby jako jsou hlasoví asistenti, chatboti nebo datová analýza s lidským emocionálním prvkem.

Chatboty založené na AI se používají k simulaci lidských interakcí a k poskytování okamžitých, personalizovaných odpovědí 24 hodin denně. Virtuální asistenti využívají AI k dodržování příkazů nebo odpovídání na otázky. Zapojením do jednoduchých konverzací pomáhají nakupujícím najít to, co hledají. Analýza zákaznických dat s podporou AI může přinášet odpovědi na důležité dotazy, týkající se zkušeností zákazníků, předpovídat jejich chování nebo analyzovat zpětnou vazbu.

IoT – buďte relevantní díky datům

Zařízení internetu věcí (IoT) zahrnují senzory, které mohou shromažďovat data o jejich okolí a přenášet je zpět do obchodů za účelem vytváření určitých přehledů, například o cestách spotřebitelů a času stráveném v místě obchodu. Tyto druhy nových zkušeností mohou vytvářet okamžité, kontextové interakce se spotřebiteli, čímž docílí opakované návštěvy, vyššího objemu nákupu a větší spokojenosti zákazníků.

Lokalizační technologie senzorů využívající IoT umožňuje společnostem posílat zákazníkům personalizované nabídky a slevy, jakmile vstoupí do obchodu. Bezkontaktní skenery umožňují klidný a rychlý nákup bez stresu tím, že umožňují zákazníkům přeskočit čekání ve frontě a přejít ihned k placení. Zařízení pro skenování čárových/QR kódů okamžitě zobrazují další informace o produktu jako je velikost, barva, umístění a dostupnost, stejně jako online recenze. Funkce inteligentního nakupování umožňují spotřebitelům požádat o pomoc v obchodě prostřednictvím mobilního zařízení, ale také procházet inventář a doporučené produkty na základě preferencí získaných z předchozích nákupů.

RPA – poraďte spotřebiteli na základě získaných dat

Robotika, přesněji robotická automatizace procesů (RPA) nalézá širokou škálu použití také v maloobchodu. Pomáhá najít to, co zákazník potřebuje, poskytuje návrhy a zefektivňuje placení. Roboti nyní mají schopnost porozumět základním lidským emocím a reagovat na ně, čímž zlepšují spokojenost zákazníků. „Rada“ robota je vždy řízena analytickými poznatky získanými kombinací dat jako je věk a poloha zákazníků, s jejich historií nákupů. Roboti mohou provádět úkoly jako je mluvení se zákazníky, shromažďování průzkumů uživatelů, odpovídání na základní otázky a poskytování rad. Roboti jsou v maloobchodu stále novinkou, ale řada jiných odvětví už je používá zcela běžně. Pro zákazníky se rostoucí přítomnost užitečných robotů v obchodech promítne zvýšeným pohodlím a přizpůsobením při nakupování.

Martin Šrůma Martin Šrůma
Autor článku je Accenture Management Consultant pro oblast retailu.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.


Inzerce

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.