- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
8 předpovědí pro podnikové informační technologie na rok 2020
Máme tu nový rok (a také nové desetiletí!). A jako obvykle v tuto roční dobu bych se rád podělil o několik mylenek, postřehů a předpovědí ohledně vývoje podnikových informačních technologií, který můeme očekávat v roce 2020. Pozornost podle mého určitě zasluhuje těchto osm důleitých, by ne tak zřejmých trendů.

1. Úsvit hybridních aplikací
Hybridní aplikace je aplikace do mení či větí míry sloená z různých mikroslueb. Představují jeden z moných způsobů, jak budovat nejkvalitnějí aplikace a diferencované sluby, které firmě umoní odliit se od konkurence. Představte si schopnost vyuívat datové sluby od jednoho cloudového poskytovatele a strojové učení nebo analytiku od jiného. Nebo moná máte obchodního partnera, který vytvořil sluby běící nad vaimi daty. Pro firmy ji nejsou inovace limitované nabídkou jediného cloudového poskytovatele. Vhodná platforma dokáe vechny takové různorodé sluby sloučit na jednom místě a provozovat je způsobem, jaký jinde není moný.
Ze setkání s manaery IT v průběhu roku 2019 vyplynulo, e mají zájem o flexibilitu k tvorbě aplikací, které spojují nejlepí nativně cloudové sluby a open-sourcové technologie.
2. Řeení na okraji sítě oívají
Firmy hledají technologické partnery, kteří jim pomohou vyřeit problémy a urychlit investice do okrajů sítě. Očekávám, e se na trhu začnou objevovat ucelená okrajová řeení, která:
- sníí nebo zmrazí náklady na edge computing,
- zkonsolidují mnoství infrastruktury potřebné v okrajových lokalitách,
- umoní podnikům instalovat nové technologie do okrajových lokalit výhradně softwarově, co zvýí flexibilitu a akceschopnost podniku.
Příkladem můe být jediné hardwarové zařízení, které poskytuje softwarově definovanou WAN a zároveň umoňuje izolovaný provoz několika aplikací. To sníí náklady díky konsolidaci infrastruktury a zvýení výkonu sítě.
3. Specializovaný hardware jako sdílený prostředek
Vyadují-li aplikace specializovaný hardware, např. FPGA nebo GPU, podniky pro ně často mají vyhrazené servery. Očekávám, e se v roce 2020 začne objevovat vzdálené připojení ke specializovanému hardwaru jako základní princip při návrhu nových aplikací.
Propojíme-li hyperkonvergovanou infrastrukturu s řeeními, jako je Bitfusion, která umoňují připojovat aplikace ke vzdáleným GPU nebo FPGA přes Ethernet, můete k IT infrastruktuře přistupovat modulárně. Můete se také vyhnout nutnosti spravovat stovky různých typů serverů kvůli uspokojení vemoných poadavků bezpočtu různých aplikací. Do budoucna aplikace získají schopnost vzdáleně se připojit ke specializovanému hardwaru ve chvíli, kdy to budou potřebovat.
4. První krok k inherentní bezpečnosti
kodlivý software je velmi důmyslný a neustále se vyvíjí. Aby jim podniky dokázaly účinně čelit, musí být jejich zabezpečení dynamičtějí ne nejdynamičtějí hrozby, se kterými se setkávají.
Zabezpečení by mělo být součástí podstaty IT infrastruktury. Problém je, e bezpečnostní systémy a procesy jsou natolik zásadní, e je nelze vypnout a nahradit vechny najednou. Lidé kolem sítí a bezpečnosti jsou navíc velmi citliví na rizika, co je jedině v pořádku.
Podniky proto budou jen postupně zavádět modely inherentní bezpečnosti, počínaje jedinou aplikací nebo novým projektem. Blííme se do bodu, kdy síové a bezpečnostní politiky spolu s firewallovými pravidly budou jednodue atributy samotné aplikace. To znamená, e pravidla a politiky budou vznikat dynamicky v okamiku inicializace aplikace a bude je moné opět zruit po jejím vypnutí.
Způsoby, jakými chráníme aplikace a data, se vyvíjí a je těké nalézt odborníky s příslunými znalostmi a dovednostmi. Nejlepí je začít v malém rozsahu. Vybrat si například projekt Kubernetes a zavést při něm novou, moderní softwarově definovanou sí a bezpečnostní řeení. Vá tým při tom můe získávat zkuenosti a postupně aplikovat tyto metodiky v celém podniku.
Blííme se do bodu, kdy síové a bezpečnostní politiky spolu s firewallovými pravidly budou jednodue atributy samotné aplikace.
5. Velké nápady pro malá zařízení
Domnívám se, e mení zařízení, jako je například Raspberry Pi 4, budou v podnikovém prostředí nacházet irí uplatnění. Stojí méně ne 100 dolarů, ale jedná se o výkonné a značně flexibilní zařízení. Díky virtualizaci a dalím podnikovým technologiím, které zlepí zabezpečení a izolaci těchto zařízení na okraji sítě, by mohly vzniknout nové příleitosti pro inovace, o jakých zatím ani neuvaujeme.
6. Strojové učení pro 99 %
Strojové učení (ML) dosud vyadovala značné datově vědecké kapacity, které jsou mimo monosti běných podniků. Malý nebo střední podnik si nemůe dovolit najmout vlastní tým datových vědců.
Brzy se vak začneme setkávat s rostoucím počtem ML slueb na klíč, které budou nabízet cloudoví poskytovatelé nebo open-source komunity. Budou také podstatně dostupnějí, take podniky budou moci vyuívat ML modely i bez vysoce kvalifikovaných odborníků. Poskytovatelé, kterým se podaří zpřístupnit ML podnikům bez vlastních datových vědců kterých je 99 % získají na trhu dominantní postavení.
7. Dalí desagregace cloudu
V některých případech je nepraktické přesunout data do veřejného cloudu. Proč tedy nepřesunout cloudovou slubu tam, kde jsou data? Ji dnes se setkáváme s cloudovými slubami provozovanými nezávisle na datových centrech, například lokálně běící slubou relační databáze Amazon (RDS). Očekávám, e v roce 2020 a v dalích letech se takových řeení vyskytne mnohem více. Fyzické umístění sluby se stává detailem implementace, který se řídí obchodními poadavky a danými politikami.
8. Sdílené platformy pro sluby
V některých odvětvích závisí spolupráce s obchodním partnerem na tom, e si přinese vlastní hardwarové a softwarové vybavení. V maloobchodě si musí obchodní partner do provozovny přinést vlastní počítače s vlastním softwarovým řeením, které IT tým musí připojit skrze firewall. Problémem obchodního modelu, kde si partneři musí donést vlastní vybavení, je omezenost spolupráce na takové partnery, kteří mají kapitál k pořízení vlastního řeení. Očekávám, e začnou vznikat platformy, které budou nasazené na jednom místě a poběí na nich sluby různých obchodních partnerů, přičem jejich izolaci zajistí virtualizační software.
Multitenantní sdílené platformy pro sluby na okraji sítě mohou nabýt velkého významu, protoe mají potenciál demokratizovat inovace. Podnik by tak mohl rozířit okruh potenciálních partnerů na kohokoli, kdo má dobrý nápad, bez ohledu na to, zda má kapitál k jeho realizaci.
Platformy, které podnikům umoní nejen navázat spolupráci s novými obchodními partnery, ale také získávat nové zdroje výnosů z pronájmu výpočetní kapacity a přístupu k datům na okraji sítě, se stanou důleitým faktorem úspěchu v odvětvích jako maloobchod nebo průmyslová výroba.
![]() |
Chris Wolf Autor článku je Vice President of the Advanced Technology Group ve společnosti VMware. |





















