- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Proč a jak vyuívat dohledový systém
Praktický pohled na propojení business slueb a IT infrastruktury
Vyuití systémů pro monitoring a dohled IT systémů je v současné době u rozsáhlejích sítí nezbytností. Téměř vdy vak chybí propojení těchto technologických nástrojů na hlavní činnost podnikání společnosti. Přitom propojení businessu a IT technologií umoňuje zvýit společnosti zisk z poskytovaných slueb při niích nákladech na lidské zdroje, urychluje zavádění nových slueb do provozu a pomáhá sníit rizika výpadků příjmů z podnikání.

Dle naich zkueností v současné době větina provozovaných dohledových systémů řeí pouze tzv. technický dohled, a nikoli dohled poskytované sluby, nebo dokonce transakcí. Výstupům z těchto systémů rozumí odborníci IT útvaru, operátoři service desku ji méně a zákazníci IT útvaru (business uivatelé) jen zřídka.
Technický dohled
Nejběnějí typ dohledu umoňující sledovat pouze technickou funkčnost sledované komponenty. Vyuívá se zejména u síových prvků (přepínače, směrovače apod.), hardwarových komponent (servery apod.) a aplikací a poskytuje informace pro vysoce odborné role v IT.
Dohled sluby
Pokročilý dohled umoňuje sledovat funkčnost konkrétní IT sluby. Dohledový systém umí pomocí servisního modelu mapovat dopad výpadků technických komponent na IT sluby i business sluby. Příkladem je dohled sluby elektronického obchodu – je/není moné obchodovat.
Dohled transakcí
Nejvyí úroveň dohledu, vyuívaná u časově kritických aplikací. Systém sleduje časový průběh transakcí a poskytuje provozovateli systému podklady pro garanci jejich doby trvání. Příkladem můe být zpracování objednávky od kliknutí na tlačítko OK do doby zobrazení hláení, e objednávka byla přijata.
Proč vyuívat dohledové nástroje?
Chceme-li, aby se IT více přiblíilo ne-IT uivatelům a pomocí dohledového systému poskytovalo hodnotné informace nejenom IT specialistům, osvědčili se nám pro podporu systémů a slueb v prostředí náročném na kvalitu s vysokou dostupností dohledové nástroje se silnou podporou servisního modelu.
Servisní model mapuje vzájemné vazby jednotlivých technických komponent (hardware, software, síové prvky apod.) a jejich podíl na poskytování konkrétních IT slueb. Servisní model dále definuje, jak jednotlivé IT sluby podporují business sluby (procesy) organizace. Díky těmto propojením je moné snadno a rychle identifikovat zasaenou slubu při výpadku technické komponenty. Servisní model má i iroké vyuití při plánování a ohodnocování změn. Osoba provádějící analýzu dopadu změny má přesné informace, které komponenty a sluby změna zasáhne, případně je můe ohrozit. Na základě těchto informací provede patřičná protiopatření.
Tyto nástroje umí dodávat kvalitní informace pro vechny úrovně řízení – od servisních specialistů přes operátory service desku a po manaery společnosti.
Jak dohled funguje?
Ve větině případů dohledové systémy pracují tak, e do centrálního uzlu se sbíhají informace nasbírané o jednotlivých dohlíených prvcích. Po jednoduché filtraci dolých událostí informuje systém IT specialisty a service desk. Administrátoři a pracovníci service desku jsou tak často zahlceni velkým mnostvím zpráv (events) z infrastruktury, které nestíhají zpracovávat. Logy v souborech zpravidla nikdo nečte. Pokud nastane incident (výpadek sluby), čas na hledání ve velkém mnoství logů není, a pokud by i byl, dle naich zkueností specialisté mnohdy nemají potřebné nástroje k tomu, aby dohledali příčinu incidentu v SLA definovaném časovém limitu.
U pokročilého dohledu slueb a transakcí se s nasbíranými informacemi z dohlíených prvků provádí celá řada automatizovaných operací:
- normalizace – sladění dat z různých systémů zasílání zpráv (events) do jednotné podoby připravené pro dalí zpracování,
- filtrace – třídění dolých událostí a spojování duplicitních informací,
- korelace – vytváření a ohodnocení vzájemných vazeb mezi událostmi (na obr. 1 nazýváme tuto funkčnost event management).
Obr. 1: Provázání monitoringu a SLA – princip funkce rozířeného dohledového systému
Následně systém provede analýzu dopadu (viz service impact management na obr. 1) události na poskytované IT sluby s vyuitím servisního modelu, který je uloen v konfigurační bázi (CMDB). Servisní model obsahuje vechny závislosti IT slueb na technických komponentách (servery, síové prvky, databáze, aplikace atd.). Informace o komponentách a jejich vazbách jsou průběně udrovány v aktuální podobě pomocí nástrojů pro prohledávání infrastruktury (discovery).
V případě, e má společnost definovány IT sluby s parametry SLA jako přímou podporu business procesů, promítne se dopad události přímo do konkrétní business sluby. Operátoři dohledového centra nebo pracovníci service desku mají přesné informace o ohroeném business procesu (například zpracování průvodních listů nákladu) a dopadu na společnost (není moné předávat výrobky dopravci) s informací, které technologické části IT jsou ve výpadku (např. databáze).
Techničtí specialisté dostávají podrobné informace o výpadku komponenty, záznam posledního stavu před výpadkem a vazbu této součásti na dalí IT prvky. Vechny tyto informace usnadňují a zrychlují hledání příčiny výpadku a tím i jeho odstranění. IT manaer díky přehledné obrazovce s on-line reporty vidí, které business sluby (procesy) byly zasaeny, a můe předem informovat přísluné manaery.
Praktická ukázka z realizace
V průběhu implementace jsme společně se zákazníkem vytvořili katalog slueb (service catalogue). Pomocí techniky ohodnocení aktiv jsme stanovili hodnotu výpadku (nedostupnosti) jednotlivých aktiv (business slueb). Analýzou dopadu (BIA – business impact analysis) se podařilo business aktiva propojit s IT slubami definovanými v katalogu IT slueb. Společně se zákazníkem jsme kadou IT slubu propojili se vemi technologickými celky, na kterých určitým způsobem závisela, a to včetně vytyčení míry této závislosti. Příklad této dekompozice je patrný z obrázku 2.
Obr. 2: Dekompozice sluby na technologické komponenty
Kadá IT sluba má definované a smluvené metriky, které jsou v souladu s business poadavky. Při výpadku technické komponenty (například web server) proběhne celý proces zpracování události, od jejího zachycení přes normalizaci, filtraci a korelaci. Pomocí servisního modelu je výpadek provázán se zasaenými IT slubami (v naem příkladu on-line obchod). Následně je zaloen incident (záznam na service desku) a přiřazení odpovídajícího SLA z katalogu slueb definovaného v procesu service level management (viz obr. 1).
SLA obsahuje parametry dle poadavků business procesu. Vzhledem k provedené BIA nese zaloený incident i informace o dopadu na primární procesy organizace. V naem případě i částku, která odpovídá měrné ztrátě (eura/hodina). Vechny dotčené role, od business vlastníka zasaeného procesu přes service delivery manaera (osoba odpovědná v IT za dodávku sluby) a po oddělení servisních specialistů, jsou informovány a jsou jim poskytnuty důleité informace odpovídající jejich roli:
- business vlastníkovi procesu informace o výpadku sluby a stanovené parametry dle SLA,
- IT manaerovi pomocí jasné a přehledné obrazovky (příklad na obr. 3) ve o poskytovaných slubách, za které jeho oddělení odpovídá,
- service delivery manaerovi informace o nefunkční IT slubě, informace o zasaených business slubách (procesech) a jejich vlastnících, parametry uvedené v SLA pro danou IT slubu,
- specialistům informace o nefunkčních IT komponentách a IT slubách, které ovlivňují, včetně informací o jejich historii, v minulosti prováděných změnách nebo minulých výpadcích, současně jsou jim dostupné nástroje pro hloubkovou analýzu příčin (analytics), které jsou vhodné zejména pro problem management (hledání příčin výpadků).
Vechny tyto informace se sbírají ze senzorů v infrastruktuře, z informací zpracovávaných v rámci service desku, z konfigurační databáze a z parametrů SLA, které slouí jako etalon, vůči kterému je kvalita sluby řízena.
Obr. 3: Přehledová obrazovka slueb – dashboard
Dohled transakcí a plánování kapacit
V praxi se nám osvědčilo u kritických business slueb (např. elektronický objednávkový systém) vyuít dohled jednotlivých klíčových transakcí. Aplikace zákazníka byla upravena tak, aby byla schopna provádět tzv. end-to-end měření. Z praktického pohledu se u kadé uloené objednávky měřil čas od kliknutí na tlačítko pro zpracování po zobrazení hláení pro uivatele, e jeho objednávka byla zařazena ke zpracování. Tyto údaje jsou vedeny na vstup dohledového systému stejně jako jiné události z infrastruktury (obr. 1).
Nasazením tohoto typu dohledu se podařilo nalézt slabá místa v celém řetězci zpracování poadavku – uetřilo se na upgradu databázového serveru, který se původně zdál příčinou problémů, a IT útvaru bylo umoněno garantovat businessu nový parametr v SLA – dobu provedení transakce. Vzhledem k tomu, e tuto transakci uivatelé prováděli pravidelně, sníení jejího trvání bylo přijato velmi pozitivně a přispělo ke zlepení vnímání IT.
Obdobným způsobem je řeeno i propojení na plánování kapacit IT infrastruktury – capacity management. Systém monitoruje vytíení jednotlivých prvků. Tyto informace jsou odesílány do sběrného uzlu systému (event management). Na základě těchto údajů lze nejen předcházet incidentům způsobeným nedostatečnou kapacitou IT infrastruktury (nedostatek místa na disku, nedostatečný počet CPU pro zpracování transakce), ale zejména optimalizovat plánovaní rozvoje celé infrastruktury. Ospravedlnění konkrétní investice podloené pravidelným měřením a analýzou zpracované do podoby přijatelné pro manaery (barevné grafy) je výrazně snazí ne úpěnlivé hořekování, e systémy jsou zastaralé a nedostatečné.
Přínosy nasazení rozířeného dohledu
Rozířený dohled umoňuje téměř okamitou indikaci výpadku a zkrácení jeho doby vzhledem k rychlému mapování dopadu přes servisní model, informování o IT a business slubách zasaených výpadkem a snazí nalezení příčiny výpadku vzhledem k dostupnému mnoství dobře kategorizovaných informací. Výstupy jsou srozumitelné nejen IT specialistům, ale i vedoucím business částí společnosti. Významně se sniuje pracnost sledování systémů (systém nezahlcuje velkým mnostvím hláení) a tím dochází ke sníení nákladů a současně ke sníení rizika přehlédnutí kritické závady. Na základě pořízených informací je moné nejen sledovat historická data, ale hlavně provádět analýzu trendů a mít tak podklady pro optimální plánování rozvoje infrastruktury.
Správně implementovaný dohled se stává pomocníkem při provozu i rozvoji IT infrastruktury jako podpůrného nástroje pro plnění cílů společnosti.
Autor působí jako manaer rozvoje českého zastoupení nadnárodní společnosti Materna Information&Communications a současně je členem české i slovenské sekce sdruení IT Service Management Forum a České manaerské asociace.


















