- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Jak na data ve výrobních procesech?
V oblasti řízení výroby existuje jedna velmi zajímavá oblast - sběr a vyhodnocování dat přímo z výrobních procesů a pracovi. Ne se sběrem dat začneme, je třeba si odpovědět na otázku proč, z jakého důvodu vlastně chceme či potřebujeme data z výroby sbírat, evidovat a vyhodnocovat. Odpověď na tuto otázku by pak měla být určující pro celý proces implementace systému a pro pořízení vhodných technologií a zařízení automatizace.

Mezi klíčové důvody, proč se zabývat odváděním dat z výroby patří:
- Potřeba zpřesnění evidence spotřebovávaného materiálu a surovin,
- Výkonnostní důvody měření výkonu, implementace KPI, získání tvrdých dat a následná monost vyhodnocení efektivity jednotlivých procesů,
- Snaha o nalezení úzkých hrdel ve výrobních procesech,
- Snaha o zlepení efektivity výroby,
- Poadavek na zlepení řízení výrobních procesů,
- Nutnost zavést reálnou evidenci arí (provázání arí u surovin s naimi vyráběnými polotovary a výrobky),
- Monost získání reálných podkladů pro technickohospodářské normy
Technologie sběru dat
Existuje celá řada technologií, které se pro odvádění dat z výroby hodí. Konkrétně se vyuívají:
- stacionární terminály,
- mobilní terminály,
- technologie čárových, QR a jiných kódů,
- sběr dat z výrobních linek.
Velmi důleité je, jaké monosti nabízí samotné prostředí, kde se data mají sbírat. Na základě naí praxe povaujeme za podstatné vyuití komplexní znalosti celého výrobního procesu. Velmi často se toti a v praxi ukáe, e původně zamýlený sběr dat lze provést jinak a efektivněji. Např. jednoduchým záznamem získáme řadu doplňkových dat (např. čas) a správně definované odvádění není administrativně přehnaně náročné. Velmi často se v praxi odkryjí tzv. automatické či poloautomatické body vhodné pro definování odvádění.
Velmi příjemné monosti plynou z poloautomatických či automatických realizací následných činností v procesu výroby, jako je např. odvádění surovin do výroby, navádění polotovarů a výrobků do nedokončené výroby či na sklad apod. To u se týká dalích kroků v rámci výrobních procesů a sběru dat. Zásadní je, zda vá implementátor umí data nejen sesbírat, ale následně i správně pouít.
Přímá vazba na informační systém
Jako implementátoři informačních systémů vidíme vysokou přidanou hodnotu v přímém provázání výroby s informačním systémem. Jedna věc je tedy získat samotná data a druhá je následně z těchto dat získat potřebné informace, distribuovat je k uivatelům a reálně je vyuít ke smysluplným závěrům. Podstatným aspektem je rovně udrení byrokratické zátěe, které sběr dat ve výrobě sebou přinese, a to na takové úrovni, aby v kontextu zvolených cílů dával tento sběr smysl.
Z informačního systému do výroby
Způsob přenosu informace z informačního systému do výroby je jedna z nejsilnějích stránek v oblasti automatizace výroby, které současné technologie umoňují. Jako nejjednoduí příklad můeme uvést přenos TPV (technologický postup výroby) či průvodky práce s detaily (operace a její stručný popis, poznámka, nastavení stroje apod.) přímo na displej zařízení konkrétního pracovníka.
Aplikací je celá řada: prezentace seznamu surovin, které se musí zamíchat, instrukce k novému stroji a jeho nastavení, které jsou uloeny v informačním systému, informace o zákazníkovi pro mistra, který má na starost expedici, a dalí. Forma prezentace těchto dat závisí na konkrétním prostředí, můe se jednat o terminál určený pro odvádění výroby, terminál výrobní linky či přístroje, displej mobilní čtečky, kterou pouívá skladník či expedice, LCD televize v expedičním oddělení apod.
Strojní zakázková výroba modelová situace
Představme si situaci ve strojní zakázkové výrobě, kde zatím neexistuje ádný sběr dat z výroby. Poadavek vedení je, aby dolo ke zlepení evidence mzdových pokladů a nákladů na práci na jednotlivé zakázky na úrovni evidence práce jednotlivých pracovníků. Pracovníků jsou stovky a počty vykazovaných hodin na jednotlivých zakázkách jsou v desítkách tisíc, tvoří podstatnou část nákladů na jednotlivé zakázky. Dosavadní způsob řízení této agendy se sestává z papírové evidence pracovníka o počtu odpracovaných hodin na konkrétní činnosti a zakázce, které jednotliví pracovníci odevzdají mistrovi. Ten tato data postoupí asistentce, která je přepíe do jednoduché evidence v Excelu. Následně jsou tato data v patřičné podobě distribuována účetnímu oddělení, mzdovému oddělní a jednotlivým ředitelům (např. pro výrobního ředitele suma hodin celkem na zakázky).
Základní problémy, které zde vyadují zlepení:
- Evidence je nepřesná přepisem ale i samotným záznamem. Nejsou vůbec dostupná data o tzv. reijních pracích, jako je např. úklid na hale, přípravy na svařování apod.
- Redistribuce podkladů je nespolehlivá, a tak některá oddělení ji nezačlení do svých pracovních procesů, např. řízení výroby nepracuje s pojmy efektivita výroby, je prakticky jedno, kolik hodin se spálí, hlavně, e je hotovo.
Dostupná infrastruktura:
- Firma pouívá informační systém, řízení výroby, technickou přípravu výroby.
- Ve výrobních halách je dostupná počítačová sí.
Návrh řeení:
- Vyuít modul řízení výroby v informačním systému ke sběru dat z výroby.
- Zavést do výrobních hal terminály ke sběru dat.
Obr. 1: Virtuální propojení veho se vím a na úroveň informačního systému
Realizace řeení:
- Jednotlivé operace se distribuují tzv. průvodkou ke konkrétním pracovníkům, základním zdrojem dat je informační systém, dalím zdrojem je výkresová dokumentace.
- Mimo tyto výrobní operace existují i tzv. reijní operace, které jsou vyčleněny z výrobních příkazů, jde např. o úklid haly. Tímto krokem je udrena administrativní zátě na rozumné úrovni a současně jsou evidovány i tyto reijní operace.
- Do výrobních hal jsou instalovány odváděcí terminály vybavené RFid čtečkou. Kadý pracovník vlastní svůj čip.
- Je pouito řeení umoňující nastavit samotný způsob odvádění jednotlivých operací s co nejmení administrativní náročností. Kadý si umí představit situaci, kdy je pracovník nucen pípat a odvádět kadou operaci tak často, e administrativa pohltí podstatnou část jeho času a nasazení. Toto je klíčový aspekt prostého odvádění práce a bez jeho zvládnutí nemusí být proces implementace úspěný.
- V konkrétním případě zvolíme odvádění práce na základě evidence vstupu pracovníka a záznamu ukončení pracovní činnosti (operace).
- Implementace reportingu, který řídícím pracovníkům přehledně vizualizuje a dává do souvislosti informace důleité pro řízení. Část těchto informací se získává z výrobních dat, ale je vyuita celá datová základna čím informace nabývá správného významu v patřičném kontextu.
Propojit ve se vím
V případě automatizace výroby se intuitivně nabízí pohlíet na tuto oblast v kontextu toku dat z výroby směrem do informačního systému. Jako implementátor informačních systémů a systémů automatizace vidíme vysokou přidanou hodnotu v oboustranném toku dat, tedy jak z výroby tak i opačným směrem, na jednotlivá výrobní pracovitě. Jako příklad uveďme zobrazení poznámky ke konkrétní výrobní operaci TPV. Dnení technologie umoňují přizpůsobit prakticky jakoukoliv agendu danému procesu a reálně tak propojit informační systém s oblastmi výroby, expedice či logistiky.
Tomá Szydlowski



















