Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2025 -> IT Systems 12/2025 -> Digitalizace výroby pro snižování ztrát a řízení profitability
IT SYSTEMS 12/2025 , Plánování a řízení výroby

Digitalizace výroby pro snižování ztrát a řízení profitability

jako základní předpoklad

Josef Kovářík

Digitalizace výroby se dnes stává jedním z klíčových témat v českém i evropském průmyslu. Firmy hledají způsoby, jak propojit reálná výrobní data s analytickými nástroji, zlepšit rozhodování a snížit provozní náklady. Přestože většina podniků disponuje obrovským množstvím dat, často je nedokáže přetavit v relevantní informace. Výsledkem bývá, že o chodu výroby rozhodují především ručně tvořené reporty a schopnosti jednotlivých „excelových mágů“, kteří jsou schopni data složitě poskládat dohromady – ovšem jen zpětně a s omezenou přesností. Moderní analytické nástroje a online sběr dat přitom dokážou tuto práci nejen výrazně zjednodušit, ale především zpřesnit a zpřístupnit všem úrovním managementu v reálném čase. Následující článek ukazuje, jak zásadní roli hraje digitalizace při odhalování ztrát, kořenových příčin a při řízení výkonnosti výroby.


Když jsme před několika lety poprvé propojili výrobní data z linek s moderní vizualizační platformou typu Power BI, byl jsem upřímně překvapen dvěma věcmi. Jednak tím, jak obrovské množství dat už ve většině firem existuje, ale zůstává skryto v izolovaných systémech, papírech nebo v hlavách lidí. A za druhé tím, jak dramatická změna nastane ve chvíli, kdy se tato data stanou online, přehledná a okamžitě dostupná všem rozhodujícím úrovním. V jednom z projektů jsme během několika dní vytvořili dashboard umožňující jednoduché „proklikání“ z agregovaného KPI až na úroveň konkrétní zakázky či události na stroji. Reakce managementu byla výmluvná: najednou nebylo nutné čekat na týdenní reporty ani se dohadovat, proč výroba stagnuje. Fakta byla vidět přímo před očima. Skok v přesnosti analýzy i rychlosti rozhodování byl okamžitý.
Tato zkušenost mě přesvědčila, že digitalizace výroby není o technologiích samotných. Je především o schopnosti porozumět vlastnímu provozu tak detailně a rychle, jak to bylo ještě před pár lety nemyslitelné. Online data mění způsob, jak výrobní firmy hledají ztráty, analyzují kvalitu, řeší reklamace, plánují výrobu i sledují dopad operativních rozhodnutí na výsledovku. A právě o tom je tento článek.

Přesný a spolehlivý sběr dat jako základ

Většina podniků již disponuje ERP systémem, jehož úlohou je plánování, řízení kapacit nebo vyhodnocování nákladů. ERP však nenahrazuje potřebu detailního operativního pohledu na výrobu. Online data z výroby získaná buď automaticky z PLC, strojních řídicích jednotek či senzorů, nebo poloautomaticky prostřednictvím terminálů a operátorských panelů umožňují sledovat:
  • skutečné časy operací,
  • prostoje včetně důvodů,
  • parametry kvality a chybovosti,
  • využití strojů a materiálů,
  • průběžné stavy zakázek.
Díky přímému a strukturovanému sběru informací už nejsou data pouhou administrativní povinností. Stávají se aktivním zdrojem pro analýzy, které umožňují řízené zlepšování výroby.

Identifikace ztrát a plýtvání v reálném čase

Jedním z největších přínosů digitalizace výroby je schopnost automaticky detekovat ztráty, které nejsou běžným reportováním vidět. V mnoha provozech tvoří značnou část neefektivní časy, drobné prostoje, opakované mikropauzy nebo činnosti, které pracovníci vnímají jako běžnou součást směny, i když představují měřitelné plýtvání.
MES systémy umožňují rozložit výkon linky na detailní úrovně:
  • Dostupnost – jak dlouho byl stroj skutečně připraven k práci,
  • Výkon – zda výroba probíhá rychlostí, kterou technologie umožňuje,
  • Kvalita – kolik kusů odpovídalo požadavkům bez nutnosti přepracování.
Tato struktura umožňuje přesně určit, zda je hlavním problémem vysoký podíl neshodných výrobků, časté přestavby, technické závady, nedostatek operátorů nebo například špatně nastavený pracovní postup.

Podpora analýzy kořenových příčin a kvality (8D)

Digitalizovaná výroba výrazně zrychluje proces řešení reklamací i interních neshod. Pro metody typu 8D, 5 Why nebo Ishikawa jsou klíčové přesné a okamžitě dostupné informace o tom:
  • kdy a kde výrobek vznikl,
  • jaké parametry měl proces v daný okamžik,
  • kdo operaci prováděl,
  • jaké události proběhly na lince před a po výrobě daného kusu,
  • zda došlo k odchylkám od standardních podmínek.
Propojení dat o výrobě, kvalitě a parametrech strojů umožňuje vyhodnocovat trendy, sledovat kritické parametry a vytvářet prediktivní modely, které pomáhají odhalit rizika ještě před vznikem vady. Tím se nejen zvyšuje kvalita výroby, ale také zkracuje doba řešení reklamací a snižují náklady spojené s opravami či přepracováním.

Hledání potenciálu úspor pomocí digitální analýzy

Online data odhalují možnosti optimalizace, které by jinak nebylo možné identifikovat. Typickými příklady jsou:
  • odstranění nadbytečných materiálových přesunů,
  • přesnější plánování přestaveb a údržby,
  • úprava směnových kalendářů podle reálného vytížení,
  • identifikace strojů s podprůměrným výkonem,
  • optimalizace velikosti výrobních dávek.
Využití datových modelů navíc umožňuje simulovat dopady navržených změn, například přesun výroby mezi pracovišti, úpravy taktu nebo změny směnování. Díky tomu lze omezit rizika neúspěšných změnových iniciativ a vyhodnotit jejich ekonomické dopady ještě před samotnou implementací.

Dopad na ekonomiku a vyhodnocování výsledovky

Digitalizace výroby není jen otázkou operativy, ale přímo ovlivňuje řídicí úroveň podniku. Přesná data umožňují:
  • lépe kalkulovat nákladovost výrobků,
  • zpřesnit rozvrhování režijních nákladů,
  • vyhodnocovat efektivitu investic do technologií,
  • propojit výrobní KPI s ekonomickými výsledky.
Záznam skutečné pracnosti, reálných prostojů a oprav poskytuje spolehlivější vstupy pro controlling i finanční řízení. Díky tomu je možné přesněji identifikovat, kde vzniká nedostatečná marže, a rychleji reagovat na problémy, které by dříve byly viditelně až v měsíční výsledovce.

Závěr

Abychom se vrátili k uvedeným příkladům – jen na produktivitě jsme ve finále získali 15 %. Digitalizace výroby tedy představuje zásadní krok směrem k transparentnímu, stabilnímu a prediktivnímu řízení. Online data umožňují nejen zpětně popsat, co se ve výrobě stalo, ale také aktivně ovlivňovat její výkon, kvalitu i ekonomické výsledky. Výrobní podniky, které investují do datové infrastruktury, analytiky a automatizovaného sběru dat, získávají strategickou výhodu jako možnost přesně chápat své procesy, odstraňovat ztráty a řídit výrobu na základě faktů, nikoli dohadů.
 
Josef Kovářík
Autor článku je senior konzultant společnosti Logio.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.