- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Automatizace kontaktních center dnes patří k hlavním trendům v oblasti CRM
Hlavní trendy pro CRM řeení vidím v oblasti integrace jednotlivých nástrojů. K těm hlavním, které slouí k řízení prodejů, se přidají i nástroje pro marketing, generování leadů (záznam osob nebo firem, které jetě nejsou klienty), účetní software a mnohé dalí. CRM se dále budou jednoznačně roziřovat a pokryjí irí procesy uvnitř firem. S těmito trendy souvisí ve ostatní.

Dnes ji firmám nestačí nástroje, které nejsou nijak pospojované. Tlak na jejich integraci je proto obrovský. Dokonce vznikají i firmy, jako je český Integromat, které se specializují na propojování řeení do jednoho celku. Kvality těchto integrací se zpravidla lií, stejně tak jejich hloubka. Obecně platí; čím větí firma, tím větí má nárok na hloubku integrací. Velmi rozsáhlé a na míru přizpůsobené řeení mají například Mews se svou platformou pro správu hotelů.
Vedle toho se vývojáři CRM systémů snaí přidávat funkcionality i interně. Řadu z nich sice běný klient nevyuije, v případě potřeby je vak můe v rámci systému nasadit ihned. Dobrým příkladem jsou chatboti. Je spousta firem, které vytváří chatboty jako SaaS (Software as a Service software jako sluba), nebo je na míru vyvinou a implementují. Samozřejmě existují i CRM systémy, které ji chatboty obsahují a mení firmě se základními poadavky by měly bohatě stačit.

Velká data a jejich zpracování v hlavní roli
Co se týče propojování nástrojů a procesů uvnitř firem, pak hlavní roli hrají data. Čím větí je propojení, tím větí data má firma k dispozici a můe s nimi lépe pracovat poznat své zákazníky. A to nejen pro svou představu, ale i při vytváření takzvaných marketingových person čili profilů ideálních zákazníků. A díky tomu je lépe oslovit.
Dobrý CRM systém charakteristiky zákazníka vyhodnotí sám a nabídne správné řeení. Prodáváte hodně realitním kancelářím? Systém by měl automaticky vyhledat podobné firmy s moností je oslovit. ance na jejich zaujetí je pak samozřejmě mnohem vyí ne při zběsilém rozesílání e-mailů na vechny strany. To ve jetě nedávno nebylo moné, protoe nebyla k dispozici data ani způsob, jak je efektivně zpracovat. A ve velmi omezené míře fungovala i analytika.
V leadech musí být pořádek!
S větí integrací souvisí i dalí bod. Pro práci s leady (zisk kontaktu na klienta) platí jiná pravidla ne pro práci s databází zákazníků. To jsou zákazníci, se kterými máte historii a bývá v ní pořádek. Kdeto u leadů to je velmi často chaos. Firmy pouívají jednotlivé nástroje, různé databáze a tabulky. Bývá tak pro ně velmi těké se v nich vyznat a sjednotit styly komunikace. Proto je nejdůleitějí mít vechny leady pohromadě na jednom místě. Následně je nutné rozdělit je na inbound a outbound leady, tedy na ty, které ji máme v databázi a které stojí mimo ni.
Sjednocená databáze je klíčem k úspěchu, stále vak není samozřejmostí
Inbound leady se obvykle získávají z různých webových formulářů, microsites, chatbotů či monitoringu návtěvníků z webu pomocí IP adres. Přiel k vám někdo z webu Microsoftu? Pak pravděpodobně hledá vae sluby. Dále jsou to sociální sítě, tedy lidé, kteří sledují firemní stránku a lajkují příspěvky.
Oproti tomu jsou outbound leady zaloené na podobnosti ke stávajícím zákazníkům. Na základě existujících zákazníků pak lze sestavit marketingové persony. Namísto toho, aby takové firmy člověk hledal na internetu, můe za něj hledat systém automaticky. Řada z nich to vak stále dělá ručně.
Nejjednoduí zdroj nových obchodních příleitostí bývá typicky ve stávající databázi kontaktů a často to bývá nejopomíjenějí zdroj nových leadů. Zákazníci, kteří si rok dva něco nekoupili, u třeba mají jiné potřeby, které je třeba zjistit. A někteří ji mohou být dávno v jiné firmě. Databáze se proto musí neustále aktualizovat.
V práci s daty i komunikací pomůe strojové učení
Obchodníci obvykle potřebují zautomatizovat a urychlit prioritizaci a kvalifikaci leadu. Například pomocí e-mailu dohledat firmu, pozici, obrat a dalí veřejně dostupné údaje. Strojové učení dále pomůe s identifikací ideálního zákaznického profilu a podle něj leady roztřídí.
Dále je to unifikovaná a automatizovaná e-mailová komunikace velké firmy mají rovně hodně leadů rozdělených do cílových skupin, kterým potřebují uzpůsobit komunikaci. Podle toho pak mohou nastavit různé sekvence, jak s daným člověkem komunikovat mít rozmylené jednotlivé kroky a zautomatizovat celý proces.
![]() |
Tomá Řehoř Autor článku je vedoucím vývoje CRM řeení Pipedrive v Praze. |





















