- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
IT SYSTEM 5/2004
Integrovaná předpověď poptávky
pro celý dodavatelský řetězec
Ing. Tomá Formánek
Stále aktuálnějím problémem je konkurenční boj mezi celými dodavatelskými řetězci, resp. sítěmi. Opoutí se úzké pojetí konkurence mezi jednotlivými podniky, které se spojují do síových struktur, a dodavatelé a zákazníci se tak stávají součástí virtuálních podniků, které vyuívají synergických efektů a tvoří prostředí schopné reagovat pruněji na jakoukoliv změnu poptávky. Dochází k horizontálnímu rozíření řízení hmotných toků a výrazně lepímu sdílení informačních toků podél celého dodavatelského řetězce.
Cesta ke spolupráci
Začneme trochu později, někdy na počátku devadesátých let minulého století, kdy se začalo mluvit stále více o konceptu supply chain managementu. Konceptu, který měl odstranit bariéry mezi obchodními partnery a umonit synchronizaci hmotných a informačních toků mezi nimi. V tuto dobu začaly trpět klasické ERP systémy (Enterprise Resource Planning), které byly zaměřeny na vnitropodnikové vztahy a dovolovaly komunikovat vem oddělením stejným obchodním jazykem. Bohuel zapomínaly na dodavatele a zákazníky. Kvůli tomuto problému se přelo k pokročilejím nástrojům tzv. APS (Advanced Planning and Scheduling). Jinými slovy, efektivní plánování vyaduje zapojení zákazníků, resp. jejich potřeb, vlastních potřeb v podniku a poadavků naich dodavatelů. Větina se mnou bude souhlasit, kdy označím internet za nejsilnějí a strategicky významnou podporu procesů supply chain managementu. V tu samou dobu, počátkem devadesátých let, začaly podniky vytvářet vlastní internetové stránky. Z dneního pohledu bychom těko hledali nějakou výraznou hodnotu nebo přínos pro dodavatelský řetězec. Dalím krokem bylo nahrazení papírových objednávek a EDI komunikace objednávkami přes internet (např. dell.com, amazon.com). Proces se nezměnil, pouze se urychlil. Dále tu byly ERP systémy dostupné přes internet. Komplexní řeení od SAPu, Oraclu a PeopleSoftu nebo zakázková řeení na bázi B2B, B2C a C2C vztahů. Opět nic nového, pouze dalí urychlení procesů. Je zřejmé, e ve pomalu spělo ke skutečné spolupráci. Prostředí, které dovoluje vem zúčastněným stranám sdílet informace o poptávce v reálný čas. Informace o změně v poptávce je dostupná ve stejný čas vem článkům dodavatelského řetězce a umoňuje pruněji reagovat na nečekané výkyvy. Teprve zde dolo k radikální změně a chápání celého procesu. V současnosti se daří koordinovat spolupráci mezi velkými prodejními řetězci, distributory a výrobci. Realitou je ji řízení zásob dodavateli, tzv. ECR (efficient consumer response) systémy, zahrnující Quick Response, CRP (continuous replenishment), JMI (jointly-managed inventory) nebo VMI (vendor-managed inventory), které poprvé implementovaly společnosti Procter & Gamble a Wal-Mart.
IIntegrovaná předpověď poptávky pro celý dodavatelský řetězec
Dnení monosti Představme si reálnou situaci na trhu, ke které dochází velmi často. Dojde k jednorázovému výkyvu v poptávce konečných zákazníků, například vlivem promoční akce jednoho z prodejců nebo vlivem dočasného kolapsu distribuční sítě konkurence. V klasickém obchodním modelu, se bez vzájemné spolupráce tato informace přenáí velmi pomalu a dochází k prodlením a dalím lokálním výkyvům v jednotlivých poptávkách podél dodavatelského řetězce. Vzniká tzv. efekt biče (bullwhip effect): při lokální informaci a lokálně omezeném rozhodování vedou malé výkyvy v poptávce konečného zákazníka ke stále větím výkyvům u dalích členů řetězce. To je způsobeno vytvářením větinou zbytečných "zabezpečovacích" zásob podél celého řetězce. Omezit tento neádoucí efekt lze sdílením informací a koordinací akcí, ale nelze jej úplně odstranit. V praxi bylo dokázáno, e rozdíl mezi variabilitou v centralizovaném a decentralizovaném systému informací o poptávce roste výrazně podél řetězce směrem k dodavatelům. Znamená to tedy, e zavedením centralizovaného systému řízení poptávky zákazníků můeme zmírnit výkyvy, ke kterým dochází podél celého řetězce. Jedná se o pokročilé internetové aplikace, které umoňují přístup z jakéhokoliv zařízení a místa na světě vem článkům dodavatelského řetězce (obr. 1). Uplatňují se principy komunikace, koordinace a kooperace. Přes tento systém mohou prodejci, výrobci a dodavatelé spolupracovat na interpretaci jednotlivých změn v poptávce, sdílet společné informace o plánovaných promočních akcích, sezónních slevách a výprodejích. A stejně jednodue mohou komunikovat vzájemnou strategii proti konkurenčním dodavatelským řetězcům.
Systém CPFR
CPFR znamená collaborative planning, forecasting and replenishment neboli systém společného plánování, předpovídaní poptávky a doplňování zásob. Jedná se o koncepci, která umoňuje sdílení a spolupráci na společných procesech přes celý dodavatelský řetězec vyuitím pestré palety procesních modelů, technologií a metod. Cílem CPFR je změnit současné paradigma obchodních vztahů a vytvořit systém výrazně přesnějích společných informací, které mohou pomoci řídit hodnototvorný řetězec k vyím prodejům a ziskům. V praxi není výjimkou, e v dodavatelském řetězci existují více ne tři verze prognóz poptávky. Předposlední článek řetězce, maloobchodník, vychází z POS (point-of-sale) dat. Jedná se o konečná data prodejů jednotlivým zákazníkům. Dalí rozhraní, kde můe vznikat prognóza, je mezi velkoobchodníkem a výe zmiňovaným maloobchodníkem. Dalí monost je na rozhraní výrobce, kde záleí na zvoleném typu distribuce. Ten můe vyuívat informace o prodejích jednotlivým distributorům společně se zpoděnými informacemi z obchodů (dotazníky, preference nebo formou reportů od distributorů). Chybu předpovědí se jednotlivé články snaí zbytečně vyřeit pomocí zvýení úrovně pojistných zásob. Podobná situace nastává i uvnitř podniku, kde vzniká v mnoha případech několik odliných pohledů na předpověď prodeje. Oddělení jako marketing, prodej a plánování výroby připravují prognózy odděleně a nezávisle na společných cílech podniku. Pro ilustraci, v praxi proces integrované předpovědi poptávky vypadá následovně: začíná automatickou předpovědí poptávky podle dostupných statistických metod implementovaných v systému. Dále se výsledky podstoupí společnému přezkoumání vech zúčastněných článků dodavatelského řetězce nebo oddělení podniku. Berou se v potaz společné promoce určitých výrobků, plánované výprodeje skladových zásob apod. Podnik zde můe zastupovat oddělení datové podpory trhu, marketing, plánování výroby, prodejní oddělení a za dalí články řetězce to mohou být významní zákazníci, maloobchod a velkoobchod, distributoři a dodavatelé. Kadý porovná výsledky se svými strategickými, taktickými a operativními plány. Prostřednictvím vyuití čistě internetového řeení lze velmi jednodue sdílet společné prognózy. V systému CPFR se definují přesná pravidla pro společnou předpověď, ze které vycházejí vechny články řetězce. Největí výzvou v implementaci CPFR je změna vnitřních procesů tak, aby vyhovovaly společným cílům celého řetězce. Prameny uvádějí, e daleko více podílu přidané hodnoty CPFR připadá na společné sdílení informací, vedoucí k přesnějím předpovědím a jasně definovaným následným akcím. Teprve poté přichází vývoj a aplikace sofistikovanějích metod pro předpověď poptávky. Posledním trendem v této oblasti je definování přesných pravidel pro společné části účetnictví a finančního řízení řetězce.
Závěr
Závěrem lze tedy konstatovat, e řeení integrované poptávky pro celý dodavatelský řetězec přináí jednotlivým členům vyí efektivitu a transparentnost procesů, přesnějí předpovědi a lepí synchronizaci následných akcí. Průzkumy ukazují, e dochází k výraznému sníení skladových zásob (přiblině 30%), co vyvolává sníení nákladů na manipulaci a skladování a sníení vyuití skladového prostoru. Integrovaná předpověď se můe implementovat pouze pro vybrané články řetězce, které svými objemy nejvíce ovlivňují efektivitu řetězce. A teprve poté můe dojít k zapojení vech zbývajících článků v řetězci.
Literatura
[1] White, Andrew: The Value Equation: Value Chain Management, Collaboration and the Internet, Logility, Inc.
[2] Chen, Frank: Quantifying the Bullwhip Effect in a Simple Supply Chain: The Impact of Forecasting, Lead Time and Information
[3] Gros, Ivan: Postavení bodu rozpojení v moderních metodách řízení materiálových toků
[4] Fiala, Petr: Integrace podniků do dodavatelských řetězců
[5] www.cpfr.org
[6] www.ewizard.cz/weblog/
Autor článku, Ing. Tomá Formánek, je technologickým ředitelem poradenské firmy Economic Wizard.

Cesta ke spolupráci
Začneme trochu později, někdy na počátku devadesátých let minulého století, kdy se začalo mluvit stále více o konceptu supply chain managementu. Konceptu, který měl odstranit bariéry mezi obchodními partnery a umonit synchronizaci hmotných a informačních toků mezi nimi. V tuto dobu začaly trpět klasické ERP systémy (Enterprise Resource Planning), které byly zaměřeny na vnitropodnikové vztahy a dovolovaly komunikovat vem oddělením stejným obchodním jazykem. Bohuel zapomínaly na dodavatele a zákazníky. Kvůli tomuto problému se přelo k pokročilejím nástrojům tzv. APS (Advanced Planning and Scheduling). Jinými slovy, efektivní plánování vyaduje zapojení zákazníků, resp. jejich potřeb, vlastních potřeb v podniku a poadavků naich dodavatelů. Větina se mnou bude souhlasit, kdy označím internet za nejsilnějí a strategicky významnou podporu procesů supply chain managementu. V tu samou dobu, počátkem devadesátých let, začaly podniky vytvářet vlastní internetové stránky. Z dneního pohledu bychom těko hledali nějakou výraznou hodnotu nebo přínos pro dodavatelský řetězec. Dalím krokem bylo nahrazení papírových objednávek a EDI komunikace objednávkami přes internet (např. dell.com, amazon.com). Proces se nezměnil, pouze se urychlil. Dále tu byly ERP systémy dostupné přes internet. Komplexní řeení od SAPu, Oraclu a PeopleSoftu nebo zakázková řeení na bázi B2B, B2C a C2C vztahů. Opět nic nového, pouze dalí urychlení procesů. Je zřejmé, e ve pomalu spělo ke skutečné spolupráci. Prostředí, které dovoluje vem zúčastněným stranám sdílet informace o poptávce v reálný čas. Informace o změně v poptávce je dostupná ve stejný čas vem článkům dodavatelského řetězce a umoňuje pruněji reagovat na nečekané výkyvy. Teprve zde dolo k radikální změně a chápání celého procesu. V současnosti se daří koordinovat spolupráci mezi velkými prodejními řetězci, distributory a výrobci. Realitou je ji řízení zásob dodavateli, tzv. ECR (efficient consumer response) systémy, zahrnující Quick Response, CRP (continuous replenishment), JMI (jointly-managed inventory) nebo VMI (vendor-managed inventory), které poprvé implementovaly společnosti Procter & Gamble a Wal-Mart.
IIntegrovaná předpověď poptávky pro celý dodavatelský řetězec
Dnení monosti Představme si reálnou situaci na trhu, ke které dochází velmi často. Dojde k jednorázovému výkyvu v poptávce konečných zákazníků, například vlivem promoční akce jednoho z prodejců nebo vlivem dočasného kolapsu distribuční sítě konkurence. V klasickém obchodním modelu, se bez vzájemné spolupráce tato informace přenáí velmi pomalu a dochází k prodlením a dalím lokálním výkyvům v jednotlivých poptávkách podél dodavatelského řetězce. Vzniká tzv. efekt biče (bullwhip effect): při lokální informaci a lokálně omezeném rozhodování vedou malé výkyvy v poptávce konečného zákazníka ke stále větím výkyvům u dalích členů řetězce. To je způsobeno vytvářením větinou zbytečných "zabezpečovacích" zásob podél celého řetězce. Omezit tento neádoucí efekt lze sdílením informací a koordinací akcí, ale nelze jej úplně odstranit. V praxi bylo dokázáno, e rozdíl mezi variabilitou v centralizovaném a decentralizovaném systému informací o poptávce roste výrazně podél řetězce směrem k dodavatelům. Znamená to tedy, e zavedením centralizovaného systému řízení poptávky zákazníků můeme zmírnit výkyvy, ke kterým dochází podél celého řetězce. Jedná se o pokročilé internetové aplikace, které umoňují přístup z jakéhokoliv zařízení a místa na světě vem článkům dodavatelského řetězce (obr. 1). Uplatňují se principy komunikace, koordinace a kooperace. Přes tento systém mohou prodejci, výrobci a dodavatelé spolupracovat na interpretaci jednotlivých změn v poptávce, sdílet společné informace o plánovaných promočních akcích, sezónních slevách a výprodejích. A stejně jednodue mohou komunikovat vzájemnou strategii proti konkurenčním dodavatelským řetězcům.
Přínosy integrované předpovědi poptávky:
ˇ Zpřesnění předpovědí
ˇ Efektivnějí plánování výroby
ˇ Efektivnějí plánování marketingových akcí
ˇ Sníení skladových zásob
ˇ Sníení nákladů na manipulaci a skladování
ˇ Lepí vyuití skladových prostor
ˇ Zvýení dostupnosti produktů
ˇ Sníení fakturačních chyb
ˇ Monost zvýení úrovně slueb zákazníkům
ˇ Sdílení podnikatelského rizika
ˇ Monost sdílení společné znalostní báze
ˇ Zpřesnění předpovědí
ˇ Efektivnějí plánování výroby
ˇ Efektivnějí plánování marketingových akcí
ˇ Sníení skladových zásob
ˇ Sníení nákladů na manipulaci a skladování
ˇ Lepí vyuití skladových prostor
ˇ Zvýení dostupnosti produktů
ˇ Sníení fakturačních chyb
ˇ Monost zvýení úrovně slueb zákazníkům
ˇ Sdílení podnikatelského rizika
ˇ Monost sdílení společné znalostní báze
Systém CPFR
CPFR znamená collaborative planning, forecasting and replenishment neboli systém společného plánování, předpovídaní poptávky a doplňování zásob. Jedná se o koncepci, která umoňuje sdílení a spolupráci na společných procesech přes celý dodavatelský řetězec vyuitím pestré palety procesních modelů, technologií a metod. Cílem CPFR je změnit současné paradigma obchodních vztahů a vytvořit systém výrazně přesnějích společných informací, které mohou pomoci řídit hodnototvorný řetězec k vyím prodejům a ziskům. V praxi není výjimkou, e v dodavatelském řetězci existují více ne tři verze prognóz poptávky. Předposlední článek řetězce, maloobchodník, vychází z POS (point-of-sale) dat. Jedná se o konečná data prodejů jednotlivým zákazníkům. Dalí rozhraní, kde můe vznikat prognóza, je mezi velkoobchodníkem a výe zmiňovaným maloobchodníkem. Dalí monost je na rozhraní výrobce, kde záleí na zvoleném typu distribuce. Ten můe vyuívat informace o prodejích jednotlivým distributorům společně se zpoděnými informacemi z obchodů (dotazníky, preference nebo formou reportů od distributorů). Chybu předpovědí se jednotlivé články snaí zbytečně vyřeit pomocí zvýení úrovně pojistných zásob. Podobná situace nastává i uvnitř podniku, kde vzniká v mnoha případech několik odliných pohledů na předpověď prodeje. Oddělení jako marketing, prodej a plánování výroby připravují prognózy odděleně a nezávisle na společných cílech podniku. Pro ilustraci, v praxi proces integrované předpovědi poptávky vypadá následovně: začíná automatickou předpovědí poptávky podle dostupných statistických metod implementovaných v systému. Dále se výsledky podstoupí společnému přezkoumání vech zúčastněných článků dodavatelského řetězce nebo oddělení podniku. Berou se v potaz společné promoce určitých výrobků, plánované výprodeje skladových zásob apod. Podnik zde můe zastupovat oddělení datové podpory trhu, marketing, plánování výroby, prodejní oddělení a za dalí články řetězce to mohou být významní zákazníci, maloobchod a velkoobchod, distributoři a dodavatelé. Kadý porovná výsledky se svými strategickými, taktickými a operativními plány. Prostřednictvím vyuití čistě internetového řeení lze velmi jednodue sdílet společné prognózy. V systému CPFR se definují přesná pravidla pro společnou předpověď, ze které vycházejí vechny články řetězce. Největí výzvou v implementaci CPFR je změna vnitřních procesů tak, aby vyhovovaly společným cílům celého řetězce. Prameny uvádějí, e daleko více podílu přidané hodnoty CPFR připadá na společné sdílení informací, vedoucí k přesnějím předpovědím a jasně definovaným následným akcím. Teprve poté přichází vývoj a aplikace sofistikovanějích metod pro předpověď poptávky. Posledním trendem v této oblasti je definování přesných pravidel pro společné části účetnictví a finančního řízení řetězce.
Závěr
Závěrem lze tedy konstatovat, e řeení integrované poptávky pro celý dodavatelský řetězec přináí jednotlivým členům vyí efektivitu a transparentnost procesů, přesnějí předpovědi a lepí synchronizaci následných akcí. Průzkumy ukazují, e dochází k výraznému sníení skladových zásob (přiblině 30%), co vyvolává sníení nákladů na manipulaci a skladování a sníení vyuití skladového prostoru. Integrovaná předpověď se můe implementovat pouze pro vybrané články řetězce, které svými objemy nejvíce ovlivňují efektivitu řetězce. A teprve poté můe dojít k zapojení vech zbývajících článků v řetězci.
Literatura
[1] White, Andrew: The Value Equation: Value Chain Management, Collaboration and the Internet, Logility, Inc.
[2] Chen, Frank: Quantifying the Bullwhip Effect in a Simple Supply Chain: The Impact of Forecasting, Lead Time and Information
[3] Gros, Ivan: Postavení bodu rozpojení v moderních metodách řízení materiálových toků
[4] Fiala, Petr: Integrace podniků do dodavatelských řetězců
[5] www.cpfr.org
[6] www.ewizard.cz/weblog/
Autor článku, Ing. Tomá Formánek, je technologickým ředitelem poradenské firmy Economic Wizard.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z naeho archivu.

















