Než začnete zmatkovat a chtít AI za každou cenu – třeba i s rizikem, že sáhnete po neplacené verzi, která může firemní data ohrozit – zklidněte se a vezměte to pěkně od začátku. I umělá inteligence totiž potřebuje plán. Pokud nemáte pravdivá a použitelná data, může AI namísto výsledků jen spotřebovat spoustu peněz.

To je první krok, pokud ještě nevíte, kudy se vydat. Každá touha po změně by měla projít fází kritického zhodnocení. Neměla by připomínat budování vzdušných zámků ani se ohánět vágními frázemi typu „zlepšíme kvalitu“ nebo „dobudeme nové trhy“. Dobrý byznys totiž potřebuje výsledky – a ty se měří čísly.

Pokud tedy tušíte, že se implementace ani transformace v číslech neodrazí, nepřinese růst, úsporu ani vyšší efektivitu, jste na slepé cestě. Snadno by se z ní stal předražený experiment. Zkuste proto nad AI přemýšlet zejména v kontextu vaší P&L. U každé úlohy, kterou chcete AI svěřit, si definujte, jakou hodnotou se má projevit ve výsledovce. 

Implementace umělé inteligence by měla navazovat na strategické cíle firmy, vycházet z jejích procesů a zvládat opakovatelné činnosti automaticky. Nejlépe funguje tam, kde procesy definuje rutina, a někdy i trochu nuda. Ideální je, když může zastoupit zaměstnance tam, kde jejich práce nepřináší výraznou přidanou hodnotu.

Typickými oblastmi využití jsou kontrola kvality, dohledové systémy, robotizace, automatizace či prediktivní řízení procesů. Pokud v těchto oblastech zatím jedete „postaru“, máte jedinečnou příležitost to změnit – a uvolnit vašim zaměstnancům ruce pro úkoly, ve kterých mohou nejlépe uplatnit své schopnosti.

Mimochodem: promluvte si o AI i se svým týmem. Přesvědčte ho, že budoucnost stojí na flexibilitě. Nárok na přežití mají jen ty firmy, které se umí adaptovat na změnu. Skutečnou konkurenční výhodu mají ti, kdo to umí opravdu rychle. 

 

Chytrá digitalizace nezačíná výběrem nástrojů, jak si mnozí představují. Na jejím začátku je pochopení aktuálního stavu a jasná představa o tom, kam chceme dojít. Tento proces lze zjednodušeně rozdělit do dvou částí.

První část je digital maturity model. Ten, laicky řečeno, ukazuje, jak moc (či málo) jsou vyspělé a digitální vaše procesy a data v různých oblastech – například ve výrobě, obchodu, logistice, energetice nebo kvalitě. Na škále od 1 do 5 ohodnoťte aspekty jako Data, Procesy a automatizace, Technologie a integrace, a Lidé a kultura.

Jednička znamená, že v dané oblasti je práce vykonávaná v zásadě ad hoc a nemá úplně jasné nebo definované procesy. Dvojka označuje základní procesy se základní digitální podporou, například Excelem nebo e-maily. Trojka označuje procesy s lepší mírou automatizace. Čtyřku dejte, pokud využíváte digitální nástroje nad ustálenými procesy. Pátý stupeň vývoje představuje situaci, kdy je váš tým schopen nad toto vše ještě danou oblast sám dále rozvíjet a inovovat. 

Na základě těchto pěti kategorií si pak firma může vytvořit mapu zralosti a určit, na jakou úroveň se chce v jednotlivých procesech posunout. V tomto okamžiku přicházejí na řadu změnové projekty – konkrétní akce, které posunou danou oblast z bodu A do bodu B.

Ve druhé části zhodnocení aktuálního stavu se zaměřte na zmapování kvality dat. Vypracujte si seznam, s jakými daty pracujete, a u každého zdroje vyhodnoťte čtyři kritéria: dostupnost, čistotu, kvalitu a úplnost. Neděste se, v této fázi zazáří jen málokterá firma. Většina firem totiž nemá datové katalogy ani přehled o tom, kde data leží. Pokud jste se dostali až sem, máte to nejtěžší za sebou!

S takovou mapou dat uvidíte ve firmě nejen slabá místa, ale hlavně oblasti, kde lze AI a inovace nasadit velmi rychle, a naopak ty, kde půjde o delší běh. Toto je přesně ten bod, kde jste právě ušetřili 60 % vašeho budgetu, který byste jinak vyhodili do vzduchu. 

Teprve ve chvíli, kdy máte černé na bílém, kde věci běží dobře a kde naopak zadrhávají, může přijít na řadu další krok. Tím by měl být seznam změnových projektů, který odráží rozdíl mezi výchozím a cílovým stavem. Posouvá firmu dopředu v konkrétně definované oblasti. S tím se pojí i to, jakou prioritu mu firma nastaví.

 

Aby projekt fungoval, musí ho někdo také správně řídit. Kompetence lze v tomto případě snadno rozdělit  do čtyř rolí. První z nich je strategist (helikopter view), který na celý proces dohlíží a sleduje, zda se aktivity posouvají podle plánu a směřují k definovaným cílům. Měl by si velmi dobře rozumět s novými technologiemi a orientovat se ve změnách na trhu. A podle toho pak reagovat na nové situace, s nimiž dopředu nikdo nepočítal.

Druhou rolí je transformation/change manager, kreativní projekťák, který řídí jednotlivé změnové projekty. Pracuje s nejistotou, protože projekty často nemají pevně daný rámec. Jeho silnou stránkou by měla být flexibilita a kreativita. Na něj navazuje procesní manažer. Ten pomáhá dalším členům týmu nové postupy popsat a reálně zavádět. Má někdy nevděčnou úlohu, protože učí ostatní pracovat jinak, což u zaměstnanců může vyvolávat protichůdné reakce.

Zajímavým článkem této mozaiky může být i technologický geek/entuziasta. Někdo techničtější, kdo na sobě vyzkouší nové nástroje v praxi, propojuje je, eliminuje slepé uličky a hledá technické řešení nejvhodnější právě pro váš případ. Díky němu může firma čerpat první benefity digitální transformace opravdu brzy.

Teď máte naplánováno a můžete se pustit do vlastní transformace. Zkontrolujte si, že máte  stanovené metriky úspěchu. V každé fázi byste měli vědět, co se má změnit a jak poznáte, že se to skutečně stalo. Měřitelnost a pravidelnost měření jsou klíčové, a pokud ani jedno nefunguje, transformace se rozpadne.

Velmi užitečnou pomůckou je měsíční a kvartální kontrolní den. Tajný tip je, vytvořit si už teď agendu pro následujících 12 kontrolních dní, tedy na celý následující rok. V prvních třech kontrolních dnech budete pravděpodobně řešit priority, rozpočty a alokované kapacity. V dalších šesti budete revidovat termíny jednotlivých projektů a v posledních třech byste se měli zaměřit na roční vyhodnocení a přípravu plánu digitální transformace a implementace AI na další rok. Tímto rámcovým plánem si snáze udržíte schopnost reagovat na komplikace v průběhu roku, a také nezabřednete do chaosu. 

Nepřestávejte ale myslet na to, že digitální transformace není sprint za nejnovější technologií, ale maraton za lepším fungováním firmy i lepšími výsledky. To by mělo zůstávat vaší hlavní motivací. Držím vám palce a budu se těšit, pokud budete chtít vaše plány probrat osobně.