- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Podnikové IT se stěhuje
Umělá inteligence funguje mnohdy skrytě
Cloud, umělá inteligence a automatizace mění větinu zaběhnutých a tradičních postupů v IT. Trendy ukazují, e migrace podnikového IT do cloudu se bude letos dále zrychlovat. Jetě zhruba před rokem výkonný ředitel Oracle Mark Hurd prohlásil, e v roce 2025 bude 85 % podnikových aplikací provozováno v cloudu. Na podzim ovem svou předpověď revidoval, nástup cloudu je podle něj jetě rychlejí. Známe příklady z USA a západní Evropy, kdy dokonce některé podniky začínají postupně zavírat vlastní datová centra.

Důleité je, e charakter a důvody migrace podnikových systémů do cloudu se bude postupně měnit. Zatímco v první fázi znamenal cloud předevím úsporu, ve druhé fázi bude cloud podnikům předevím uvolňovat ruce od starostí s provozem vlastní infrastruktury. Začal se toti projevovat dalí významný faktor: cloud dnes toti také nabízí moderní technologie, které v on-premise systémech k dispozici vůbec nejsou, eventuálně je sem dodavatelé přidávají a s velkým zpoděním. Typickým příkladem je umělá inteligence, která umoňuje nejen automatizovat stávající sluby, ale hlavně poskytovat sluby nové. Hlavní oblasti, kde se tento nový trend projeví nejdříve, jsou tři: správa databází, digitální asistenti a inteligentní uivatelská rozhraní.
Automatizace podnikového IT asi nejdále pokročila právě v oblasti databází. Nové (předevím formou cloudových slueb nabízené) databáze dokáí samy a prakticky bez přeruení provozu nasazovat bezpečnostní opravy i aktualizace. Samy se ladí z hlediska výkonu, optimalizují práci s úloiti i síovými prostředky, řeí případné problémy a zvládnou i obnovu po výpadku. Podobné funkce jsou k dispozici i pro dalí specializované systémy (např. datové sklady) a brzy se stanou standardem pro podnikový software jako takový, a u půjde o systémy ERP nebo CRM. Koncový uivatel navenek nemusí poznat rozdíl; ve skutečnosti se vak IT specialistům v podnicích uvolní ruce, aby se namísto rutinní údrby mohli věnovat činnostem vytvářejícím vyí přidanou hodnotu.
S umělou inteligencí se ovem nesetkáváme pouze jako s technologií, vestavěnou do známých aplikací. Díky strojovému učení se daří na stále více činností vyuívat hlasové asistenty. Systémy pro zpracování přirozeného jazyka jsou ve fázi tréninku velmi náročné a nebýt cloudu, podniky by často vůbec neměly prostředky, aby je na vlastní infrastruktuře nasadily (a u jde o výkon nebo potřebné znalosti). V těchto případech cloud a umělá inteligence neznamenají pouze optimalizaci, ale zpřístupňují podnikům zcela nový typ slueb. Do této oblasti patří dalí nástroje pro zpracování přirozeného jazyka nebo pokročilé analytické systémy generující např. nákupní doporučení. Téměř výhradně v cloudu se také implementuje zpracování velkých objemů dat z Internetu věcí.
V neposlední řadě je významným trendem podnikového softwaru vývoj rozhraní, která jsou stále vstřícnějí k uivatelům. Tím se nemyslí pouze monost pracovat z mobilních zařízení, ale i personalizace (opět na základě strojového učení, které vyhodnocuje informace o tom, jak uivatel s aplikací pracuje). Některé podnikové aplikace jako pokročilá analytika se vůbec poprvé dostanou i k uivatelům bez speciálních technických znalostí. Je to dalí důleitý krok k tomu, aby se informace dostala opravdu ke vem uivatelům, kteří ji mohou potřebovat.
Na popsaných trendech je důleité i to, e nastupující technologie se dají snadno nasadit a jsou dostupné i cenově (právě díky monosti kálování v cloudu, kdy se platí pouze za spotřebované zdroje). Tím se podstatně sniují bariéry pro mení podniky, které mohou snadněji konkurovat těm velkým a díky své agilitě přicházet se slubami zásadně měnícími celá průmyslová odvětví.
Jak ale s takovouto transformací začít? Větinu podniků samozřejmě nic nenutí, aby do cloudu přecházely najednou. V některých případech můe přechod do cloudu například naráet na regulační omezení (nutnost zpracovávat citlivá data na vlastní infrastruktuře apod.), jindy můe být důleitá fyzická blízkost (výrobní linky, průmyslové řídicí systémy) nebo specifický software třeba zatím není ve formě cloudové sluby ani k dispozici. Odpovědí je hybridní strategie. Tato moderní řeení dokáí mezi sebou spolupracovat nejen v rámci cloudu, ale dokáí se snadno propojit s on premise systémy. Podniky si tak mohou v rámci hybridních strategií ponechat část svých systémů i ve svých stávajících datových centrech.
Stojíme před dalí vlnou vyuití cloudových technologií. Zatímco v první fázi byly hlavním důvodem náklady, postupně bude kladen čím dál tím větí důraz na kvalitu poskytovaných slueb. Díky dosavadním zkuenostem a realistickému přístupu (hybridní cloud) bude adopce tohoto nového trendu podstatně rychlejí a snazí, přitom přínosy takovéto transformace budou mít daleko zásadnějí pozitivní dopady a důsledky ne kdykoli dříve.
![]() |
Renata Dvořáková Autorka článku je ředitelkou Oracle Czech |




















