- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (63)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | ||
Low-code vývoj obohacený umělou inteligencí bude až 7× rychlejší než tradiční metody
Low-code mohl leckomu donedávna připadat jako fenomén, o kterém vývojáři debatují maximálně tak u kávy, ale přesto se nadále drží svého Javascriptu nebo Pythonu. Nástup umělé inteligence ale odstranil poslední překážky na cestě k tomu, aby komplexní softwarová řešení zvládl budovat skutečně každý. Před každým low-code řešením, které chce přežít, aktuálně stojí jediný úkol – vytěžit sílu AI na maximum. Tuto výzvu rozhodně nikdo z nás nepodceňuje a low-code platformy se pomalu učí skládat technická zadání, vytvářet funkční drafty, generovat obrázky i texty, odhalovat chyby a hledat prostor pro vylepšení.
Rychlý požadavek a ChatGPT komukoliv vygeneruje slušnou seminární práci. Low-code platformy brzy zvládnou stejně snadno generovat účetní systém, nástroj pro správu kandidátů, plnohodnotné CRM a jakékoliv procesní automatizace. Stačí připojit datové zdroje, vytvořit procesní logiku a do specifických úkolů zapojit nástroje třetích stran. Vše na míru konkrétním potřebám klienta a s možností vše upravit na několik kliknutí.
Low-code na AI steroidech bude až 7× rychlejší
Správně uchopený low-code vývoj je podle mých zkušeností třikrát až pětkrát rychlejší než tradiční vývoj s vlastním týmem programátorů nebo zapojením externí agentury. Co se stane, až do low-code světa naplno vtrhne AI? Tento rozdíl se prohloubí. Odhaduji, že ve finále bude zrychlení vývoje až sedminásobné, ale praxe možná překvapí ještě vyššími hodnotami.
Integrace AI technologií do low-code vývoje je bezpochyby otázkou přežití. Už na konci minulého roku jsme proto například přidali OCR nástroj poháněný umělou inteligencí. Kombinace AI a low-code umožňuje nejen strojově číst dokumenty, ale i budovat komplexní řešení pro IDP (Intelligent Document Processing) šité na míru potřebám a specifikům daného byznysu.
To nejlepší ze světa AI přímo v low-code
Univerzálnost low-code vývoje nejlépe demonstruje nedávný zážitek z DFC konference v Essenu. Jedna z firem prezentovala své řešení na strojové čtení dokumentů, tedy zmíněné OCR, na kterém poslední dva roky pracovala. Předváděli, že jejich systém se záznamy zvládá i několik často vyžadovaných operací. Když se později u našeho stánku ptali, co přesně low-code umí, kolegu napadla geniální odpověď. „Umí přesně to, co jste před chvilkou ukazovali, vývoj ale nebude trvat dva roky. Přijďte se zítra podívat.“
Druhý den jsme předvedli, že lze za pár hodin dokázat něco, co běžně trvá roky. Do low-code platformy jsme integrovali OCR nástroj a vytvořili podobné procesy, jako jsme viděli v prezentaci. Low-code přístupem je tvorba procesní logiky naprosto neomezená, což je zásadní rozdíl oproti natvrdo naprogramovaným funkcím. Citizen developer s low-code platformou nakliká v řádu hodin to, co vývojový tým o desítkách členů programuje měsíce.
Od architektury řešení až po marketingové e-maily
A tak, jako jsme přidali OCR, lze zařadit i další schopnosti poháněné umělou inteligencí. Naší hlavní prioritou je zjednodušení technického zadání, které klientovi již brzy připraví také AI. Zpracuje dokument s popisem procesů, jejich vstupů, výstupů a operací, doptá se na chybějící údaje a vytvoří funkční kostru. Tu si klient zkontroluje, doladí a nasadí. Navíc generativní AI přidáváme všude, kde jsou vyžadovány obchodní nebo marketingové texty a obrázky.
Jazykový model ChatGPT trénujeme na interní dokumentaci a učíme ho odhalovat chyby ve vývoji. Přestože řešení od OpenAI podává skvělé výsledky, jeho zaměření na text přináší určité limitace. Často je totiž jednodušší znázornit procesy v systému diagramem, než se snažit popsat náročný rozhodovací mechanismus slovy. Řešíme proto, jak využít umělou inteligenci pro práci s vizuálními daty a porozumění schématům softwarových řešení. Věřím totiž, že toto bude další skok na cestě k jednoduššímu a rychlejšímu vývoji.
Oleksandr Rossol Autor článku se přes 25 let věnuje umělé inteligenci, aktuálně působí jako CTO ve společnosti Nectain vyvíjející platformu pro low-code vývoj. |
prosinec - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
23.1. | Odborný webinář Zabezpečení digitální identity zaměstnanců... |
24.1. | CyberEdu NIS2 Academy - druhý běh |
31.3. | HANNOVER MESSE 2025 |
Formulář pro přidání akce
9.4. | Digital Trust |