- Přehledy IS
- APS (21)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (36)
- CRM (53)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (69)
- ERP (79)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (39)
- WMS (30)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (25)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy CRM systémy Plánování a řízení výroby AI a Business Intelligence DMS/ECM - Správa dokumentů HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů EAM/CMMS - Správa majetku a údržby Účetní a ekonomické systémy ITSM (ITIL) - Řízení IT Cloud a virtualizace IT IT Security Logistika, řízení skladů, WMS IT právo GIS - geografické informační systémy Projektové řízení Trendy ICT E-commerce B2B/B2C CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranžové sekce
 | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
 | |
Partneři webu
Detekce odchodu zákazníka patří k nejstarším komerčním dataminingovým úlohám. Vznikla díky potřebě udržování a rozšiřování zákaznického portfolia ve vysoce konkurenčním prostředí, kde platí, že udržení si stávajícího zákazníka není tak finančně náročné jako získání zákazníka nového. Původně úlohu řešily především telekomunikační společnosti, dnes má své místo všude, kde se bojuje o přízeň zákazníků. Z dataminingového pohledu se jedná o supervizovanou úlohu, kdy na základě historické zkušenosti s odchozími zákazníky hledáme obecné vzory chování projevující se před odchodem. Díky nim dokážeme včas detekovat sklony k odchodu u současných zákazníků a jejich zařazením do vhodné retenční kampaně odchodu předejít.
