Expanze dat je fenoménem dnešní doby - každodenně přitékají do firemních databází stovky megabajtů dat z oblastí účetnictví, obchodu, skladů, logistiky a výroby, z internetových aplikací, e-mailů a dalších primárních zdrojů. Tato záplava dat však automaticky nevede ke zlepšení podnikového řízení, protože nezaručuje adekvátní zvýšení kvality a rozsahu strategických informací potřebných pro rozhodování a svým objemem komplikuje proces i orientaci v získávání vhodných a efektivních nástrojů. To vede k sérii následujících otázek: · Jak zajistit návaznost přirozeného rozvoje datové základny na zvyšování efektivnosti a úrovně podnikového řízení a strategického rozhodování? · Jak získat strategické informace ve vzájemných souvislostech a s možností tvorby vlastních analytických pravidel a postupů? · Jak docílit rychlého zpracování velkého objemu dat s jistotou bezchybného vyhodnocení? · Jak efektivně řídit a rozhodovat bez nutnosti čekat na informace? · Jak s BI nástroji uplatnit vlastní analýzu a postupy na přístupné, uživatelské úrovni?





Obr. 1: Dashboard Viewer - příklad informací na "palubní desce" - panel s výběrem sledovaných obchodních oblastí, panel s odkazy na důležité webové stránky, panel s přehledem klíčových indikátorů výkonnosti firmy s barevnými indikátory/semafory jejich stavu a pracovní panely se strategickými informacemi pro řízení firmy.

Řešení těchto otázek spočívá v nasazení vhodného dynamického nástroje business intelligence, který umožňuje multidimenzionální analýzu dat a současně poskytuje dostatek nástrojů pro tvorbu vlastních analýz a reportů. Základním kritériem takového systému je jeho přístupnost pro širokou škálu pracovníků, od vrcholových manažerů až po pracovníky specializovaných pracovišť pro zpracování dat, kteří potřebují vytvářet každodenní rutinní reporty a přehledy. Oblasti uplatnění nástrojů BI jsou prakticky neomezené - například:
· obchod, typicky přehledy prodejů podle komodit či oblastí, v závislosti na časových obdobích (svátky, volné dny),
 promo akcích a mnoho dalších,
· finance, typicky přehledy nákladů, výnosů (dle středisek, účtů, v časového období apod.),
· přehledy z oblasti saldokonta, dynamická rozvaha/výsledovka a mnoho dalších přehledů,
· marketing, vyhodnocení a sledování marketingových akcí podle různých kriterií (časová osa, místo, struktura
účastníků apod.).


Obr. 2-3: Ukázky vzhledu pracovního prostředí uživatele v systému ProClarity

Dalším důležitým faktorem produktů BI je důsledné odstínění uživatele od technických a technologických aspektů systému, jako jsou struktura zdrojových dat, model databáze, transformační algoritmy apod. Uživatel dostává informace ve velmi přehledných a srozumitelných pojmech, jako je ukazatel, dimenze, množina, filtr atd., zobrazované v podobě intuitivních tabulkových schémat, různých typů grafů a hierarchických struktur. Jedním z nástrojů, který poskytuje rozsáhlou funkcionalitu a příjemné uživatelské prostředí, je systém ProClarity, produkt stejnojmenné americké firmy, který je na našem trhu dostupný i v lokalizované verzi. Na dalších řádcích, a především obrázcích se pokusíme stručně ukázat, jak vypadá práce s takovýmto systémem.


Obr. 4: Architektura ProClarity - základem systému je ProClarity Analytics Server (PAS), který spravuje a zpřístupňuje uživatelům datové analýzy v podobě knihovny analytických aplikací (pracovních knih) a současně centrálně spravuje veškeré logické komponenty a klíčové parametry využívané při tvorbě těchto knih. PAS pracuje v prostředí MS Windows, datové multidimenzionální kostky jsou vytvořeny a spravovány v nástroji MS Analysis Services, který je součástí MS SQL.

Základem je klientské prostředí
Konzumenti dat, typicky manažeři a jiní oprávnění pracovníci, přistupují k analytickým aplikacím pomocí internetového prohlížeče. Vycházejí z předdefinovaných pohledů a analyzují tak data interaktivně v prostředí webových stránek (včetně možnosti návratu k předchozímu stavu analýzy klávesou Backspace nebo tlačítkem Zpět). Vytvořené analýzy mohou ukládat do složky My Views, která opět podporuje hierarchickou organizaci pohledů do složek.



Analytické aplikace - aktivní knihy
Analytické aplikace vytvořené nad multidimenzionálními kostkami se pro potřeby uživatelů publikují ve formě tak zvaných "briefing books" (aktivních knih). Po vytvoření pohledů a jejich uložení v aktivní knize se kniha publikuje na ProClarity Analytics Serveru. Publikované knihy jsou zařazené do stromové struktury knihoven, které umožňují přehledné uspořádání vytvořené aplikace. Během publikování je možné nastavit přístupová práva včetně dostupnosti jednotlivých analytických operací pro knihovny, aktivní knihy, příp. i jednotlivé stránky knihy. Aktivní kniha umožňuje hierarchické zařazení pohledů do stromové struktury a, jak již ukazuje její název, není statickým dokumentem, ale umožňuje provádět vlastní analýzy a ad-hoc dotazy:
· výběrem prvků dimenzí,
· rozpadem a sloučením (drill-down a drill-up), izolací, eliminací,
· filtrováním, tříděním a také pomocí drill-through.

Autoři článku, Ivan Vítek a Jan Novotný, působí ve společnosti Adastra, která mimo jiné dodává v ČR lokalizovanou verzi produktu ProClarity.