Budou váš kamerový systém řídit AI agenti?

5 trendů roku 2025 od video specialisty Milestone Systems

-PR-

XProtectPatříte mezi integrátory nebo prodejce bezpečnostních řešení? Následující postřehy od technického ředitele společnosti Milestone vám v kontextu současné AI revoluce můžou přijít vhod. Milestone Systems je přední světový výrobce softwaru pro správu kamerových systémů. 


Vzhledem k tomu, že se technologie umělé inteligence a videa neustále vyvíjejí rychlým tempem, čelí systémoví integrátoři a prodejci po celém světě novým výzvám – ale i příležitostem. Podle Rahula Yadava, technického ředitele společnosti Milestone Systems je rok 2025 klíčovým zlomem ve vývoji inteligentních bezpečnostních systémů. Na základě dlouholetých zkušeností v oblasti AI a videodohledu Rahul nastiňuje pět klíčových trendů, které dnes formují budoucnost tohoto odvětví.

Rahul_Yadav
Rahul Yadav, CTO společnosti Milestone Systems.

Éra agentů

Podle Yadava je nejdůležitějším posunem v odvětví vzestup „agentů“ – termínu používaného k popisu systémů umělé inteligence, které můžou jednat autonomně, učit se ze svého prostředí a umožňovat kontextové rozhodování. Na rozdíl od tradiční automatizace založené na pravidlech jsou tito AI agenti mnohem sofistikovanější než běžní chatboti. Například používají vytrénované generativní modely k provádění složitých bezpečnostních úkolů, jako je identifikace hrozeb nebo spouštění reakčních protokolů, aniž by vyžadovali postupný lidský vstup. Můžou čekat na specifické podmínky, reagovat na výzvy nebo jednat z vlastní iniciativy, když detekují relevantní situace. Nejdůležitější je, že se ze svých akcí učí a přizpůsobují se novým scénářům podobně jako lidští operátoři.
Pro prodejce to znamená posun směrem k nabídce řešení, která proaktivně řídí hrozby, zkracují dobu odezvy a zároveň snižují zátěž operátorů. AI agenti se v pokročilých systémech videoanalýzy a v automatizovaných monitorovacích systémech už objevují – a Yadav si myslí, že do konce tohoto roku budou klíčovou součástí každé moderní sady bezpečnostních nástrojů.

Jak vybrat platformu pro správu kamerových systémů

Milestone Systems je dánská společnost založená v roce 1998, která se specializuje na vývoj video managment systémů (VMS). Její vlajkový produkt XProtect je otevřená platforma pro správu videa, která umožňuje integraci s širokou škálou kamer a zařízení. Milestone Systems je součástí skupiny Canon a její řešení jsou nasazena ve více než 500 000 instalacích po celém světě.
 
Máte zájem o výběr správného VMS pro vaši organizaci?
Vyžádejte si demo a vyzkoušejte si funkce nejnovější technologie Milestone! 

Od IQ k AQ: Vzestup akční inteligence

Historicky se lidské schopnosti hodnotily pomocí IQ (inteligenční kvocient) a v poslední době EQ (emoční kvocient). Nyní však vstupujeme do éry AQ – akčního kvocientu, který odráží schopnost AI systémů provádět autonomní akce jménem lidí. Například plně autonomní technologie vozů Tesla nejen interpretuje své okolí, ale také rozhoduje o řízení v reálném čase a bez lidského zásahu.
Tento posun směrem k „akční inteligenci“ je obzvláště důležitý v bezpečnostních procesech. Tradiční monitorovací systémy upozorňují lidské operátory na potenciální problémy, které vyžadují manuální zásah. Systémy s vysokou kvalitou obrazu (AQ) naopak dokáží samy vyhodnocovat situace, iniciovat vhodné reakce a upravovat je na základě měnících se podmínek. Díky tomuto přechodu jsou takové systémy proaktivnější a méně závislé na neustálém lidském dohledu.
Pro systémové integrátory tento posun zdůrazňuje potřebu navrhovat systémy, které nejsou jen reaktivní, ale proaktivní. Platformy připravené na budoucnost se nespoléhají pouze na lidský zásah, ale zahrnují akční inteligenci napříč řízením přístupu, videodohledem a nouzovými protokoly.

XProtect
Kamera s AI agentem nejen rozpozná nezvyklé chování, ale rovnou spustí adekvátní reakci – třeba uzamkne turniket nebo vyšle dron k vizuální kontrole.

Lidský faktor

Ačkoli automatizace snižuje rutinní manuální práci, Yadav zdůrazňuje, že lidská odbornost zůstává zásadní a role bezpečnostních profesionálů se spíše vyvíjejí, než aby mizely. Jak před několika lety zdůraznil generální ředitel společnosti Microsoft: „Není to umělá inteligence, která vás nahradí, ale někdo, kdo umělou inteligenci používá.“
Pro integrátory a prodejce to je šance etablovat se jako ti, kteří umělou inteligenci umožňují a pomáhají klientům s přechodem ze starších systémů na inteligentní platformy. Jak se koncoví uživatelé adaptují, budou se spoléhat na partnery, kteří je provedou jak technologií, tak s ní spojenou transformací pracovní síly.

Vývoj modelů umělé inteligence

Technický ředitel společnosti Milestone připomíná, že dnes máme k dispozici tři specializované typy modelů umělé inteligence:
  • SLM – Small Language Models: malé jazykové modely pro konkrétní úkoly,
  • VLM – Video Language Models: zaměřené na zpracování videoobsahu,
  • LMM – Large Multimodal Models: schopné pracovat napříč různými datovými vstupy.
Znamená to posun od tradiční analytiky k pokročilejším systémům a modelům založeným na učení, které jsou stále efektivnější, výkonnější a ekonomičtější.
Pokroky v modelech umělé inteligence také vedou k posunu ve výpočetní infrastruktuře – od tradičního zpracování založeného na CPU k architekturám zaměřeným na GPU – což mění způsob, jakým se různé systémy navrhují a programují. Zatímco velké technologické společnosti investují stovky milionů do školení velkých základních modelů, bezpečnostní firmy mohou tyto modely využít k vytváření vlastních AI řešení s výrazně nižšími investicemi do hardwaru.
Dnes může středně velký bezpečnostní provoz využít efektivní AI funkce za zlomek nákladů potřebných před několika lety. Tato demokratizace umělé inteligence umožňuje prodejcům a systémovým integrátorům dodávat pokročilé nástroje menším klientům, od maloobchodu až po městské bezpečnostní agentury, a to s využitím předem natrénovaných modelů přizpůsobených místním potřebám.

Zodpovědná inovace

S tím, jak se bezpečnostní řešení stávají inteligentnějšími, bude při jejich výběru hrát klíčovou roli důvěra v dodavatele a transparentnost. Yadav varuje, že inovace bez etiky znamená riziko jak pro výrobce, tak pro integrátory. Pro evropské integrátory spolupracující s místními samosprávami, kritickou infrastrukturou nebo podnikovými klienty může partnerství s dodavateli, kteří upřednostňují zodpovědnou umělou inteligenci (jako je Milestone) poskytnout konkurenční výhodu. Jasně definované rámce pro správu umělé inteligence a vzdělávání klientů v oblasti etického nasazování se stanou klíčovými rozlišovacími faktory.
Stejně jako spotřebitelé preferují důvěryhodné značky svých chytrých telefonů a osobních zařízení, organizace si budou stále častěji vybírat partnery v oblasti bezpečnostních technologií na základě jejich zodpovědnosti a etického postupu k AI.

Budoucnost správy videa

Rahul Yadav ukazuje, že se systémy pro správu videa (VMS) dnes vyvíjejí z pasivních nahrávacích nástrojů na inteligentní platformy nabízející analýzu v reálném čase a automatizované reakce.
Tato transformace mění podobu bezpečnostních procesů – přesouvá se od velkých monitorovacích týmů k prostředím rozšířeným o umělou inteligenci, kde se lidští operátoři zaměřují na strategický dohled a složitá rozhodnutí. Rutinní úkoly, jako je detekce incidentů, bude stále častěji zvládat umělá inteligence.
Yadav ale zároveň zdůrazňuje, že tento posun není plnou automatizací, ale spíš partnerstvím mezi lidmi a umělou inteligencí. Úspěch závisí na vyvážení inovací a odpovědnosti a na tom, aby technologie posilovala – nikoli nahrazovala – lidský úsudek a empatii.
S rozvojem odvětví se integrátoři, prodejci a poskytovatelé řešení odliší tím, že jsou adaptabilní a inovují zodpovědně. Teď je čas, abyste přehodnotili svá portfolia, prohloubili své znalosti v oblasti umělé inteligence a navázali partnerství s důvěryhodnými dodavateli, jako je Milestone. Budoucnost videotechnologií je v zodpovědných inovacích a flexibilitě

milestone_logo