Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 8. 9. 2006

Vylepšení nástroje Borland Together for Eclipse

Together_for_Eclipse_636.jpgSpolečnost Borland Software Corporation oznámila významné vylepšení nástroje pro podnikové modelování s názvem Together 2006 for Eclipse. Nové vlastnosti jsou určeny všem architektům aplikací, vývojářům v jazycích C++ nebo Java, návrhářům pracujícím v jazyce UML, analytikům obchodních procesů a modelářům dat. Nástroj Together 2006 for Eclipse Release 2 je založen na otevřené platformě pro softwarový vývoj Eclipse 3.2 a pracuje přímo v rámci jeho jádra.

Podporuje množství norem a jazyků z oblasti „open source“ včetně nově přidané podpory modelování aplikací v jazyce C++. Napomáhá tak rozšiřitelnosti a přizpůsobitelnosti aplikací zvláště v heterogenních prostředích. Navíc je tato nová verze integrována s nedávno uvedeným produktem pro definici požadavků s názvem Caliber DefineIT a umožní uživatelům z požadavků rychle vytvářet funkční systémy pomocí tvorby modelů v UML a BPMN (Business Process Modeling Notation, notace pro zápis obchodních modelů).

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.