Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 12. 4. 2006

Prodej první licence nástroje Petra do zahraničí

Petra_screenshot_615.jpgSpolečnost Cleverlance prodala licence analytického a vývojového nástroje Petra Lite norské společnosti NetConnect, která se zabývá vývojem nástrojů a poskytováním služeb pro hlasové a webové konference. Jedná se o první prodej licencí Petry do zahraničí. Petra je vyspělý nástroj pro funkční analýzu a vývoj, založený na platformě Eclipse, který významně urychluje vývoj aplikací na zakázku.

Petra slouží k vytváření prototypů výsledné aplikace již v analytické fázi projektu a tak zkvalitňuje analytické zadání, minimalizuje počet změn v implementaci a zefektivňuje proces verifikace požadavků zákazníka. Nástroj umožňuje analytické informace rozšířit a přenést do vývoje automatizovaným způsobem, zakončeným generováním částí zdrojového kódu výsledných aplikací. Nástroj je možné použít pro projekty, jejichž implementačním jazykem je Java nebo Microsoft C#.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.