Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 21. 12. 2011

Počet cílených útoků vzrostl čtyřnásobně

Spamu je celosvětově nejméně za tři roky

Společnost Symantec zveřejnila výsledky listopadové studie Symantec Intelligence Report. Výsledky mimo jiné odhalily, že denní počet cílených útoků vzrostl od ledna tohoto roku čtyřnásobně. Každý den v listopadu bylo v průměru zablokováno 94 útoků. Veřejná správa byla v roce 2011 identifikována jako nejčastěji napadané odvětví. Denně na její instituce směřovalo a bylo zablokováno zhruba 20,5 cílených útoků. Druhým nejexponovanějším odvětvím se stal chemický a farmaceutický průmysl. Každý den čelil 18,6 útokům. V případě chemického průmyslu se mnoho napadení odehrálo v pokročilé fázi roku, jak je popsáno v dokumentu o útocích Nitro. Stejná situace se týká i zpracovatelského průmyslu, který se stal třetím nejčastěji napadaným odvětvím. Denně blokoval 13,6 útoků.



Cílem těchto útoků je vytvoření trvalého přístupu do sítě napadené organizace, v mnoha případech jde rovněž o vytvoření vzdáleného přístupu k důvěrným datům. Podnikům mohou způsobit velké škody a v dlouhodobém pohledu představují významné ohrožení ekonomické prosperity mnoha zemí. Cílené útoky jsou navrženy pro sběr informací, krádeže důvěrných dat nebo obchodních tajemství. V případě útoků typu Stuxnet narušují provoz, případně ničí kritickou infrastrukturu.

 

Listopadová analýza odhalila, že velké společnosti s více než 2500 zaměstnanci čelily největšímu počtu útoků. Denně jich blokovaly 36,7. Pro porovnání menší organizace s počtem zaměstnanců do 250 denně blokovaly 11,6 útoků.

 

Zatímco cílené útoky jsou na vzestupu, spamu je celosvětově nejméně za tři roky. Právě před třemi lety představoval spam 68 % celkové e-mailové komunikace, nyní jde o 70,5 %. Snižování objemu nevyžádané komunikace sice v poslední době není příliš výrazné, ale tvůrci spamů začali využívat podstatně cílenější přístupy a prozkoumávají i sociální média jako alternativu k e-mailu. Farmaceutický spam aktuálně dosahuje nejnižších podílů na nevyžádané komunikaci od zahájení sledování. Na konci roku 2010 šlo o 64,2 % ze všech spamů, nyní se jedná o 32,5 %.

 

Důležitá zjištění studie:

Spam: V listopadu klesl globální podíl nevyžádané pošty v e-mailovém provozu na 70,5 % (1 z 1,42 e-mailů), což je pokles oproti říjnu o 3,7 %.

Phishing: Světová míra phishingu v listopadu vzrostla o 0,04 %. Jeden phishingový útok připadal na 302 e-mailů (0,33 %).

Viry v e-mailech: Globální míra e-mailů šířících viry byla v listopadu 0,39 % neboli jedna postižená zpráva na 255,8 bezproblémových. Od října došlo k poklesu o 0,03 %. Další analýzy prokázaly, že 40,2 % e-mailů šířících viry obsahovalo odkazy na infikované webové stránky. Od října 2011 tento podíl vzrostl o 20,1 %.

Zabezpečení webu: Tým Symantec Intelligence identifikoval také každý den v průměru 4915 webových stránek, které obsahovaly škodlivý kód a jiné potenciálně nežádoucí programy, jako je spyware a adware, což je od října nárůst o 47,8 %.

Ohrožení koncových bodů: Nejčastěji blokovaným malwarem minulého měsíce byl kód WS.Trojan.H. Jde o soubory zachycené obecnou cloudovou heuristickou detekcí, u nichž nebyla klasifikována konkrétní hrozba. Tyto kódy považuje společnost Symantec za nebezpečné a blokuje jejich přístup k počítačům.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.