Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 15. 8. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Odškodnění zákazníkům Microsoftu

SA633.jpgZákazníkům, kteří si již delší dobu sjednávají Volume Licencing Programs se Software Assurance, bude společnost Microsoft zřejmě vyplácet reparace. Software Assurance (SA) totiž garantuje právo na aktualizace všech produktů pokrytých smlouvou po dobu platnosti smlouvy. A v tom je zakopaný pes. Údajně existuje velká skupina firem, které si sjednaly SA hned od zavedení a nyní jim končí smluvní období, aniž by cokoli dostaly.

Z toho důvodu Microsoft těmto zákazníkům poskytne různé rabaty a speciální odměny. Na  programu odškodnění pracuje skupina OEM Microsoftu a má být spuštěn na podzim tohoto roku. Speciální kupóny se chystají i pro zákazníky, kteří si koupí do konce roku 2006 počítače s Windows XP, aby si mohli výhodněji operační systém upgradovat na Windows Vista, až se konečně objeví na trhu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.