S uzly modulu ATM se pracuje stejně jako s nativními uzly SPSS Modeler. Celý analytický postup se zaznamenává jako diagram (proud), v němž si jednotlivé uzly předávají data. Nová verze ATM 3.0 přináší vylepšení stávajících uzlů a také nabízí dva nové výstupní uzly: náhled na kolekci dokumentů ve formě interaktivních snippetů a obrázek četných termínů známý pod názvem oblak slov. V jazykově závislých uzlech pro extrakci termínů, pojmenovaných entit a klasifikaci sentimentu přibyla možnost zpracovávat multijazyčné kolekce s omezeným výběrem jazyků. V uzlu pro extrakci termínů má uživatel možnost volit množství relevantních termínů extrahovaných z každého dokumentu. Při hledání pojmenovaných entit se můžeme omezit pouze na hledání osob, organizací a lokalit nebo hledat i obecnější entity jako jsou události či produkty. Sestavování regulárních výrazů je opět snazší díky vylepšené grafické kalkulačce pro vkládání zástupných symbolů. A nakonec výčtu vybraných nových funkcí jmenujme rozšířený výběr editačních vzdáleností pro porovnávání podobnosti dvou textů.

Vylepšení se nevyhnula ani algoritmům v pozadí jednotlivých uzlů. Paralelní a dávkové výpočty u jazykově závislých uzlů jsou nyní standardně podporovány a uživatel nemusí volit jejich parametry, neboť se automaticky nastaví tak, aby zpracování proběhlo co nejrychleji. Optimalizováno bylo i vyhledávání pomocí regulárních výrazů.

Nový textminingový modul ATM 3.0 nabízí uživatelům SPSS Modeler komfortní prostředí pro práci s českými a slovenskými texty. Uživatelé mohou nejen analyzovat obsah dokumentů pomocí extrakce klíčových termínů a pojmenovaných entit, ale především díky integraci s SPSS Modeler, mohou textové dokumenty převést na datovou tabulku a dále pomocí strojově učených modelů řešit textminingové klasifikační, vyhledávací a segmentační úlohy jako například třídění pošty, analýzu stížností nebo identifikaci autora.