- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Generativní AI nabízí nové monosti, jak udrovat spojení se zákazníky, ale přistupujme k ní zodpovědně
Generativní umělá inteligence (AI) je jednou z nejzajímavějích technologií posledních desetiletí. V současnosti zaznamenává exponenciální růst zájmu a rychle se prosazuje v praxi. Můe nám pomoci v mnoha oblastech. Dává toti kadému do rukou nové nástroje, k jejich ovládání stačí jen přirozený jazyk. Generativní AI, která vytváří obsah s obdobnou znalostí jazyka a schopností stylistiky jako člověk, práci nejen zlepí, ale zásadně ji promění. Příkladem je kontakt se zákazníky, kde kombinace technologií generativní AI, automatizace a analýzy dat v reálném čase můe firmám pomoci výrazně zlepit zkuenost kadého zákazníka.

Z průzkumu společnosti Salesforce vyplývá, e 65 % spotřebitelů zůstane věrno společnostem, které nabízejí personalizovanějí sluby, a více ne 60 % spotřebitelů očekává, e společnosti budou okamitě reagovat aktuálními informacemi při předávání informací mezi jednotlivými odděleními. Generativní umělá inteligence má potenciál pozvednout tuto zákaznickou zkuenost díky hlubím poznatkům, které pomohou organizacím navázat kontakt se zákazníky novými, relevantnějími způsoby.
Například v oblasti slueb mohou chatboty zákazníkům automaticky generovat znalostní články sestavené z poznámek k dřívějím případům a automaticky generovat personalizované odpovědi na chatu, a zvýit tak spokojenost zákazníků prostřednictvím personalizovaných a rychlejích interakcí v rámci zákaznického servisu. Obchodní zástupci mohou automaticky generovat obchodní úkoly, jako je sestavování e-mailů, plánování schůzek a příprava na dalí interakci s klienty. Podobně mohou marketéři rychleji generovat personalizovaný obsah, aby zaujali zákazníky a potenciální klienty e-mailem, textovou zprávou na mobil, na webu i v reklamě.
Umělá inteligence má potenciál mít velký dopad na růst společnosti a udrení zákazníků. Náklady a dostupnost produktů a slueb patří v kadém oboru mezi několik základních faktorů, které podporují nebo naopak brzdí snahu firem o naplnění očekávání zákazníků. Spíe jde o to, jak organizace pochopí klíčové rozměry růstu a loajality zákazníků a následně začlení AI do svých obchodních procesů, čím zvýí jejich výkon.
Kombinace generativní AI a kolaborativních technologií přinese vyí produktivitu zákazníkům i firmám. Například shrnutí konverzací a výzkumné nástroje poháněné umělou inteligencí pomůou uivatelům rychleji dohnat informace, co se děje, a okamitě najít odpovědi na jakýkoli dotaz nebo téma - a u pouijí osvědčené postupy, nebo hledají nového zákazníka. Příprava zpráv pro komunikaci se zákazníky a týmy během několika sekund, méně času stráveného vytvářením odpovědí a poznámek ze schůzek znamená více času na realizaci plánů.
Zrychlení produktivity zaměstnanců a přímé propojení se zákazníky budou klíčovými faktory efektivity a růstu firem.
Dejte přednost zodpovědným inovacím
Síla generativní umělé inteligence vak není bez rizika. Ačkoli se jí mnoho věcí daří, můe se také v mnoha věcech mýlit. Pokud se tedy firmy snaí tyto technologie začlenit do svých pracovních postupů, je velmi důleité, aby tak činily opatrně.
Do naich produktů proto zavádíme etické hranice a pokyny, abychom zákazníkům pomohli inovovat zodpovědně a zachytit potenciální problémy dříve, ne nastanou. Stanovili jsme pět základních pokynů, kterými se řídíme při vývoji důvěryhodné generativní umělé inteligence. Jde o přesnost, bezpečnost, poctivost, posilování a udritelnost.
Umělá inteligence je tak dobrá, jak dobrá jsou data, která ji pohánějí, a jak dobří jsou lidé, kteří ji kontrolují a ověřují. Důvěra musí být nejdůleitějím prvkem jejího vývoje i obsahu, který tyto modely vytvářejí, a platforem, na kterých běí.
Aby byla umělá inteligence bezpečnějí a transparentnějí, je nutné zajistit co nejlepí informovanost o této technologii, jejích monostech i úskalích. Firemní manaeři se musí vzdělávat a informovat o důsledcích, které přináí AI a poskytnout vem uivatelům AI v rámci jejich společnosti co nejlepí přehled o silných i slabých stránkách generativní AI. Vysvětlování a uvádění zdrojů, proč a jak systém AI vytvořil obsah, který vytvořil, můe pomoci s řeením otázky, jak zajistit důvěryhodnost a přesnost takových dokumentů.
Svět musí mít dobré důvody, aby těmto modelům důvěřoval na vech moných úrovních. Pokud se nám to podaří, ani bychom sklouzli k různým kompromisům, není pochyb o tom, e tato technologie změní svět k lepímu.
![]() |
Michal Mravinač Autor článku je regionální ředitel Tableau EMEA Growth Markets ve společnosti Salesforce. Článek byl redakčně stylisticky upraven. |
Formulář pro přidání akce









