Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 31. 5. 2006

Check Point uvedl Integrity Clientless Security 4.0

Integrity_Clientless_Security_622.jpgCheck Point Software Technologies uvedl na trh novou verzi bezpečnostního nástroje Check Point Integrity Clientless Security 4.0, který umožňuje správcům podnikových sítí vyřešit problém nechráněných osobních počítačů, nad kterými nemají přímou kontrolu. Integrity Clientless Security 4.0 nabízí ochranu při přístupu k webovým aplikacím na Apache a IIS serverech a zároveň odstraňuje riziko ztráty citlivých dat z koncové stanice prostřednictvím keyloggerů či trojských koňů.

Integrity Clientless Security 4.0 se aktivuje při přístupu uživatele na chráněnou webovou stránku a automaticky se instaluje s minimálními nároky na výkon počítače a šířku přenosového pásma. Software obsahuje ochranu před keyloggery, zajištění důvěrnosti dat, vynucení bezpečnostních pravidel a zajištění uživatelského pohodlí. Systém Integrity Clientless Security 4.0 je dispozici okamžitě všem zákazníkům společnosti Check Point.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.