Zabezpečení a správa nestrukturovaných dat

Symantec ohlásil novou technologii Symantec Data Insight

Společnost Symantec ohlásila novou technologii Symantec Data Insight, která organizacím umožní zlepšit dozor nad daty díky přehledu o vlastnictví a využití nestrukturovaných dat, včetně souborů, jako jsou dokumenty, tabulky a e-maily. Technologie Data Insight, která představuje inovaci a integraci celého portfolia produktů společnosti Symantec v oblasti zabezpečení a úložišť, nabízí organizacím jednotné pojetí dozoru nad daty. Data Insight pomůže sladit informace s obchodními cíli zjednodušením nápravy ohrožených důležitých dat a optimalizací firemního prostředí ukládání dat.



Technologie Data Insight bude poprvé k dispozici jako součást řešení Symantec Data Loss Prevention, které bude jediným řešením prevence ztráty dat s integrovanou funkcí zjišťování vlastníka dat a nápravy nedostatků. Nestrukturovaná data ve sdílených systémech souborů jsou velkým zdrojem důležitých obchodních informací a nadměrně přístupný obsah představuje významné riziko narušení dat. Technologie Data Insight spolu s řešením Symantec DLP pomůže identifikovat nejdůležitější informace a pomocí automatické identifikace vlastníka dat umožní jednodušší čištění dat a nápravu nedostatků. Technologie Data Insight poskytne také nepřetržité sledování a auditování využití dat a tím zajistí dodržování podnikových zásad a soulad s předpisy. Technologie navíc sleduje, kdo použil nebo upravil jednotlivé soubory, a může informovat vlastníky dat a týmy zajišťující zabezpečení dat, že došlo k ohrožení dat. Organizace, které mají přehled o tom, kdo používá jejich informace, mohou odvozovat vlastnictví na základě pravidel a měnit přístup k uloženým datům v zájmu prevence narušení dat.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.