Symantec varuje před pharmingem

pharming_708.jpgSpolečnost Symantec oznámila, že středisko Symantec Security Response ve spolupráci s Indiana University School of Informatics objevilo novou závažnou bezpečnostní hrozbu. Při tomto útoku nazývaném „Drive-by Pharming“ se mohou spotřebitelé stát obětí pharmingu tak, že nebezpečný webový server překonfiguruje jejich domácí širokopásmový směrovač. Podle neoficiální studie, kterou samostatně vypracovala Indiana University, je tímto útokem zranitelných až 50 % domácích uživatelů širokopásmového připojení.

Při tradičním pharmingu se útočník snaží přesměrovat uživatele z webu, který chce navštívit, na jiný falešný web. Pharming lze provádět buď změnou souboru hosts v počítači uživatele, nebo manipulací se systémem DNS (Domain Name System). Útok „drive-by pharming“ je nový typ hrozby, jejíž princip spočívá v tom, že když uživatel navštíví nebezpečný web, je útočník schopen změnit nastavení systému DNS v uživatelově širokopásmovém směrovači nebo bezdrátovém přístupovém bodu. Útok „drive-by pharming“ je možný, když není širokopásmový směrovač chráněný heslem, nebo když je útočník schopen heslo uhodnout. Většina směrovačů se například dodává se známým výchozím heslem, které uživatel nikdy nezmění. Útočník tak má plnou kontrolu nad tím, které webové servery napadená oběť navštíví. Uživatel si může například myslet, že je na stránkách internetového bankovnictví své banky, ale ve skutečnosti byl přesměrován na web útočníka. Tyto podvodné weby jsou téměř přesnými replikami pravých webů, takže uživatel pravděpodobně nic nepozná.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.