Hlavní strana -> Zprávy
Veřejný sektor a zdravotnictví, Aktuality -> IT Projekty - 10. 10. 2012

Registr státních administrativních budov

zahájil pilotní provoz

Jednotná databáze státních administrativních budov Centrální registr administrativních budov (CRAB), kterou připravuje Úřad pro zastupování státu ve věcech majetkových (ÚZSVM), zahájila pilotní provoz. Pilotní provoz registru běží na cílovém prostředí a je zpřístupněn všem čtrnácti státním institucím, které byly do přípravné fáze projektu CRAB zapojeny. Zástupci těchto organizací již mohou využívat pasportizační data vztahující se k 135 budovám, které jsou v systému vložena. Dále sem mohou vkládat doplňující informace o budovách, které nejsou v rámci pasportizace zjišťovány. Pasportizace administrativních budov v projektu CRAB má čtyři etapy, v současné době byla dokončena třetí z nich. Během ní došlo k pasportizaci 222 budov. Zbývající budovyprojdou pasportizací během poslední, čtvrté etapy.



 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.