Hlavní strana -> Zprávy
ERP systémy, Plánování a řízení výroby, Aktuality -> IT Projekty - 9. 2. 2007

MS Dynamics AX v Koito Czech

Koito706.jpgVýrobce světel v automobilovém průmyslu, Koito Czech, si pro zvýšení efektivity vybral informační systém Microsoft Dynamics AX. Na základě výběrového řízení vybral nabídku společnosti AXPERIENCE. Důvodem pro výběr řešení byla funkčnost nabízeného řešení plně pokrývající definované potřeby a také vysoká možnost přizpůsobení systému rostoucím požadavkům. Řešení bude implementováno pro celkem 40 uživatelů ve výrobním závodě společnosti v Žatci. V rámci implementace budou nasazeny finanční, logistické, obchodní a výrobní aplikace podnikového systému Microsoft Dynamics AX.

Součástí implementace bude dodávka odvětvového řešení pro automobilový průmysl - Automotive Supplier for Dynamics AX. Tak bude umožněno minimalizovat zásoby skladového materiálu a nedokončené výroby, plánovat přesné výrobní dodávky v režimu Just-In-Time a integrovat procesy svých zákazníků (VDA, Odette, Renault GPI/L3P/Cindi atp.) do podnikového informačního systému. Dané řešení je vhodné pro komunikaci s jednotlivými subdodavateli v automobilovém průmyslu (Tier 1 až 3) i přímo pro finální výrobce (OEM) – zákazníky společnosti.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.