Hlavní strana -> Zprávy
ERP systémy, Plánování a řízení výroby, HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, APS/SCM, Aktuality -> IT Projekty - 22. 1. 2007

Candy Plus si zvolila IS QAD

qad_candy_704.jpgSpolečnost Candy Plus si zvolila pro výrobu cukrovinek řešení od Minervy v čele se systémem QAD. Candy Plus založená v roce 2000 se věnuje produkci želatinových a pektinových cukrovinek, lízátek, cukrovinek z lékořice, dropsů, tyčinek a bonbónů polévaných kakaovou polevou. Pro výběr nového systému vedlo společnost Candy Plus několik důvodů. Hlavním důvodem byl neintegrovaný informační systém, což přinášelo problémy a navíc chyběla podpora dodavatele. Nový systém měl být především integrovaný a popisující všechny procesy společnosti s důrazem na možnosti dalšího růstu a rozvoje.

Ve finálovém kole výběrového řízení se setkaly informační systémy QAD, SAP a Oracle. Po zhodnocení stupně naplnění všech kritérií, která byla stanovena, se společnost rozhodla pro systém QAD (MFG/PRO) a dodavatele Minervu Českou republiku. Rozhodnutí podpořilo především oborově zaměřené řešení, silné reference Minervy ČR v potravinářství a přístup a zkušenosti konzultantů Minervy. V současné době Minerva ČR implementuje systém, který bude využívat 30 licencovaných uživatelů v oblastech financí, výroby, distribuce a řízení lidských zdrojů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.