Hlavní strana -> Zprávy
ERP systémy, Automobilový průmysl, Aktuality -> IT Projekty - 30. 7. 2014

Aimtec implementoval SAP ERP ve Frauenthal Automotive

Společnost Frauenthal Automotive v Hustopečích u Brna nasadila podnikový informační systém SAP. Na implementaci korporátní šablony od rakouské mateřské společnosti spolupracovala s firmou Aimtec.



Přechod na nový informační systém byl spojen s akvizicí hustopečské firmy Worthington Cylinders koncernem Frauenthal Automotive. Ten měl zájem na tom, aby jeho dceřiná společnost používala pro řízení procesů stejný ERP systém.

 

První fáze spolupráce mezi společnostmi Frauenthal Automotive a Aimtec spočívala v provádění GAP neboli diferenčních analýz, kdy se popisoval stávající stav, stanovily se cíle a určily se rozdíly mezi procesy v závodě v Hustopečích a šablonou z centrály. Navrhla se varianta, jak dosáhnout cílového stavu, který je funkční a neobsahuje zbytečné nestandardy. Například v oblasti financí šlo o návrh jednotlivých procesů z pohledu české legislativy. Ve druhém kroku se jednalo o nasazení navrhovaných řešení po konzultaci s klíčovými uživateli. Všechny tyto fáze vedly ke sladění korporátní šablony s metodikou zákazníka.

 

Projekt nasazení SAP ERP byl odstartován v listopadu 2013. Ostrý provoz byl spuštěn v květnu 2014. Frauenthal Automotive v Hustopečích u Brna má 200 zaměstnanců a tržby ve výši 11,5 milionu eur. Společnost vyrábí téměř výhradně vzduchojemy, které jsou montovány především do nákladních a užitkových vozů.

 

foto: detail výroby vzduchojemů ve Frauenthal Automotive, archiv společnosti


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.