Aktuality -> Analýzy - 15. 5. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Zaplacení výkupného znamená zdvojnásobení nákladů po ransomwarovém útoku

SophosSpolečnost Sophos zveřejnila výsledky svého globálního průzkumu The State of Ransomware 2020, který odhalil, že zaplatit kyberzločincům za obnovu dat zašifrovaných během ransomwarového útoku je složitou a nákladnou cestou k nápravě. Ve skutečnosti se náklady organizace na obnovu dat při zaplacení výkupného téměř zdvojnásobí.



V rámci průzkumu bylo dotazováno 5 000 IT manažerů organizací z 26 zemí světa. Více než polovina (51 %) organizací má za posledních 12 měsíců zkušenost se zásadním ransomwarovým útokem (zatímco v roce 2017 to bylo 54 %). Při téměř třech čtvrtinách (73 %) úspěšných útoků na organizace byla zašifrována data. Průměrné náklady na řešení dopadů takového útoku, včetně odstávek, ztracených objednávek, provozních nákladů atd., ale bez výkupného, byly více než 730 000 dolarů. Avšak u organizací, které se rozhodly zaplatit výkupné, se průměrné náklady téměř zdvojnásobily na 1,4 milionu dolarů. Více než čtvrtina (27 %) organizací zasažených ransomwarem zaplatit výkupné odmítla.

Ransomware: Česká republika

Ransomware: Globální data

Více než polovina (56 %) z dotazovaných IT manažerů byla schopna obnovit data ze záloh i bez zaplacení výkupného. Jen ve velmi malém počtu případů (1 %) nevedlo zaplacení výkupného k obnově dat. V organizacích z veřejného sektoru ale tento podíl roste na 5 %. Ve výsledku se pak 13 % organizacím z veřejného sektoru už nikdy nepodařilo šifrovaná data obnovit, zatímco celkově je podíl takových organizací jen 6 %.

Na rozdíl od všeobecného přesvědčení je ale veřejný sektor ransomwarem zasažen nejméně. Výrazný útok během uplynulého roku zaznamenalo pouze 45 % z dotazovaných organizací v rámci této kategorie. V globálním měřítku jsou ransomwarem nejvíce postiženy soukromé podniky z oblasti médií, volného času a zábavního průmyslu. Ransomwarový útok zde uvádělo 60 % dotazovaných společností.

„Organizace se mohou cítit pod velkým tlakem, aby zaplatily výkupné a vyhnuli se tak odstávce, která poškodí jejich podnikání. Na první pohled se zdá, že zaplacení výkupného je účinným způsobem, jak obnovit data. Ale to je omyl. naše zjištění ukazují, že zaplacení výkupného nijak výrazně nezmírní potíže s nápravou, pokud jde o čas a náklady. Důvodem je, že k obnově pravděpodobně nestačí pouze jediný kouzelný dešifrovací klíč. Útočníci často sdílejí několik klíčů a jejich použití k obnově dat může být složitou a časově náročnou záležitostí,“ říká Chester Wisniewski ze společnosti Sophos.

Zvyšující se tlak útočníků na oběti, aby zaplatily výkupné, potvrzuje i aktuální studie výzkumníků SophosLabs s názvem Maze Ransomware: Extorting Victims for 1 Year and Counting, která se zaměřuje na nástroje, techniky a postupy využívané touto pokročilou hrozbou, jež kombinuje zašifrování dat s odcizením informací a pohrůžkou jejich zveřejněním.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.