Aktuality -> Analýzy - 10. 8. 2022 - Ing. Lukáš Grásgruber

Většina firem zatím s využitím umělé inteligence jen experimentuje

Podle nového globálního průzkumu Accenture již většina společností zahrnula umělou inteligenci (AI) do svých obchodních strategií. Většina z nich ale stále nevyužívá potenciál, který umělá inteligence nabízí – pouhých 12 % společností je ve využívání AI na tak vysoké úrovni, že díky tomu dosahuje silné konkurenční výhody.



Zpráva se závěry průzkumu s názvem „The art of AI maturity: Ad­vancing from Practe to Performance“ zavádí index, který na stupnici 0-100 ukazuje vyspělost dané společnosti ve využívání umělé inteligence. Vyspělost ve využívání AI je určena mírou, s jakou jsou společnosti schopny využít AI pro významné odlišení od svých konkurentů. Klíčové jsou jak technické dovednosti využívání samot­ných technologií, tak i související byznysové parametry jakými jsou organizační strategie, firemní kultura, zodpovědné využívání umělé inteligence či potřebná podpora ze strany vrcholového vedení. Podle tohoto indexu je medián vyspělosti AI u většiny organizací na skóre 36 bodů, většina tak má velký prostor pro zlepšení.

Společnost Accenture založila své hodnocení na průzkumu mezi 1 600 C-level exekutivci a vedoucími pracovníky v oblasti Data Science z největších světových společností. Z průzkumu vyplývá, že 12 % společností, které zpráva označuje jako AI Achievers, již využívá umělou inteligenci k tomu, aby předehnaly svou konkurenci. Nejen že díky vysoké vyspělosti ve využívání umělé inteligence mají tito lídři celkem 64 bodů - což je dvakrát více, než jejich „kolegové“ ze spodní části indexu - ale dosahují také o 50 % většího růstu tržeb.

Podle průzkumu se společnosti patřící do skupiny AI Achievers nevyznačují výjimečnou úrovní v rámci jedné konkrétní oblasti AI. Místo toho se rovnoměrně zaměřují na rozšiřování jak svých „základních“ technických schopností, které jsou potřeba pro udržení kroků s konkurencí, tak i souvisejících byznysových schopností zahrnujících strategii, procesy a rozvoj lidí.

Index pokračuje dalšími dvěma skupinami, tzv. AI Innovators (13 % organizací) se skóre 50 a tzv. AI Builders (12 % organizací) se skóre 44. Na nejnižší pozici indexu, kam se navíc řadí většina organizací (63 %), stojí tzv. AI Experimenters. Tito „začátečníci“ s celkovým skóre 29 zdaleka nevyužívají potenciálu, jaký umělá inteligence nabízí.

Most companies are still experimenting with AI

„Přijetí AI ve větším měřítku a její začlenění do všech aspektů podnikání již není volbou, ale nutností. Zároveň jde o příležitost pro každé odvětví či organizaci. Společnosti s nejvyšším stupněm vyspělosti umělé inteligence, označované jako AI Achievers, jasně ukazují, jakých úspěchů může organizace dosáhnout, když disponuje jasnou vizí, odhodláním ke změně a tandemem v podobě talentovaných zaměstnanců a technologií,“ říká Petr Lövenhöfer z Accenture a dodává:. „Ale i tato nejvyspělejší skupina má stále spoustu prostoru pro zlepšení. A přestože ve většině průmyslových odvětví je tato skupina zastoupena, v rámci odvětví samotných panují značné rozdíly ve vyspělosti v oblasti AI.“

Průzkum rovněž přináší pohled na současný a budoucí stav úrovně přijetí umělé inteligence v rámci daných odvětví:

  • Technologické firmy již nyní dosahují vysokého skóre vyspělosti AI a s touto úrovní se řadí na vrchol v rámci všech odvětví – v indexu dosahují čísla 54, přičemž do roku 2024 by se toto číslo mohlo zvýšit na 60.
  • U výrobců a dodavatelů automobilů, kteří sázejí na výrazný nárůst prodeje samořízených vozidel založených ve velké míře na umělé inteligenci, se v rámci indexu předpokládá výrazný skok, a to ze 39 na 57 bodů během následujících dvou let.
  • Podobný růst vyspělosti - ze současných 38 na 54 v roce 2024 - se předpokládá i u maloobchodních společností.

AI Maturity is rising but varies greatly between industries


 
  

- PR -

Recept na úspěšné řízení výrobního podniku

Zářijové vydání IT Systems je už tradičně zaměřeno především na digitalizaci výrobních podniků, které čelí rostoucím nárokům na efektivitu, flexibilitu a rychlost dodávek. V prostředí neustálých změn zákaznických požadavků, výkyvů v dodavatelských řetězcích a tlaku na snižování nákladů je stále důležitější schopnost optimálně plánovat a řídit výrobu, efektivně využívat dostupné kapacity a rychle reagovat na nečekané situace. Moderní technologie k tomu nabízejí řadu možností ať už jde o vyspělé ERP systémy, pokročilé APS nebo operativní MES. Prakticky všichni autoři, kteří se podíleli na aktuálním vydání, se ale shodují na tom, že samotné technologie nestačí. Rozhodující je jejich smysluplné využití, kvalitní data a správně nastavené procesy.

  

- PR -

Digitalizace potřebuje pevný základ, jinak jen násobí chaos

Excel, e-mail, několik specializovaných aplikací a k tomu informační systém, ve kterém je jen část důležitých údajů. V mnoha firmách jde dlouho o funkční kombinaci. S růstem společnosti se ale může změnit v prostředí, kde jednotlivá oddělení pracují s rozdílnými informacemi a nikdo si není jistý, která data jsou skutečně aktuální.
Právě roztříštěnost informací bývá jedním ze signálů, že nastal čas uvažovat o ERP systému. Obchod nezná aktuální stav zakázky, výroba obtížně plánuje kapacity, sklad čeká na správné podklady a management získává čísla až po ručním zpracování několika tabulek.