Aktuality -> IT Projekty - 11. 6. 2021 - Ing. Lukáš Grásgruber

RWE Gas Storage CZ má nový informační systém od Unicornu

RWESpolečnost Unicorn se pochlubila, že úspěšně dokončila implementaci systému JES, který vytvořila pro společnost RWE Gas Storage CZ. Nový systém zde pomáhá zefektivnit dlouhodobý provoz podzemních zásobníků zemního plynu a RWE Gas Storage CZ jej nově využívá jako nástroj pro sjednocení agend v oblasti geoscience.



Systém JES (Jednotná Evidence Sond) byl postaven nad vlastní softwarovou platformou AMI společnosti Unicorn. Platforma umožňuje rychle a přehledně pracovat s daty různých agend, a to ve formě tabulek a geoprostorového zobrazení, dokáže se navázat na relevantní dokumenty. Přidanou hodnotou celého projektu bylo zejména rychlé napojení na existující datové zdroje.

„Klient používal k udržování důležitých dat o podzemních zásobnících plynu nejednotná řešení. Aplikacím chybělo vzájemné propojení, proto jsme se postarali o sjednocení agend. Implementace systému JES přinesla nový pohled na všechna data,“ vysvětluje Miroslav Hašek z Unicorn Systems.

Foto: RWE


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.