Aktuality -> Komunikace a sítě - 23. 2. 2016

Rok 2015 byl ve znamení úbytku spamu a růstu mobilních hrozeb

Kaspersky Lab, mobilní hrozbyI když většina firem se na začátku roku předhání zejména v předpovědích nových trendů, společnost Kaspersky Lab si našla čas také na rekapitulaci loňského roku v oblasti infoQrmační bezpečnosti a především spamu. Podle její analýzy se loni snížilo množství spamu na 55 % z celkového objemu e-mailů. Oproti předchozímu roku tak došlo k poklesu o necelých 12 %. Naopak vzrostla rizika phishingu a mobilního malware.



Kyberzločinci v roce 2015 i nadále rozesílali falešné e-maily z mobilních zařízení a využívali mobilní aplikace obsahující malware. Jejich nová taktika přitom využívala šíření malware v podobě .apk (instalačních souborů Android aplikací) a .jar (zazipovaných souborů obsahujících program Java) souborů.

Kaspersky Lab ve své zprávě odhaluje množství dalších zajímavých trendů. Více než tři čtvrtiny všech odeslaných e-mailů byly menší než 2 kB, což ukazuje na trvalý pokles velikosti e-mailů spamovacích kampaní v posledních několika letech.

Největším zdrojem spamu v uplynulém roce zůstaly USA (15,2 %), dále pak Rusko (6,15 %) a na třetím místě vystřídal Čínu Vietnam (6,12 %). Naopak největší obětí se stalo Německo s 19,06 % všech spamových útoků, následované nově Brazílií s 7,64 %. Ačkoli olympijské hry v Brazílii ještě nezačaly, podvodníci už je začínají využívat. Rozesílají podvodné e-maily oznamující výhru v loterii a vyzývající příjemce, aby vyplnili formulář s jejich osobními údaji. Tyto e-maily mají přílohy v podobě pdf souborů, obrázků nebo dalších grafických prvků a jsou navržené tak, aby oklamaly filtry nevyžádané pošty.

Podobně například tzv. „nigerijské“ podvody využívaly ukrajinské politické situace, syrské občanské války, voleb v Nigérii nebo zemětřesení v Nepálu, aby díky uvěřitelnosti obsahu v příjemcích vzbudily laskavost a empatii. Tyto podvodné e-maily pak vyzývaly k materiální podpoře lidem v nouzi.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.