Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> CA.. & GIS společnost - 18. 10. 2006 - Karel Heinige

Podzimní příliv barev Canonu

CanonPPB643.jpgNecelý týden po Invexu, 17. října 2006, uspořádala společnost Canon v pražském hotelu Josef pro své obchodní partnery a zákazníky akci s předvedením strojů pro velkoformátový barevný tisk a výkonných multifunkčních barevných digitálních zařízení pod názvem Připravte se na podzimní příliv barev. Nabité auditorium největší konferenční místnosti hotelu sledovalo úvodní prezentace Martina Luckého a Petra Jetele z Canonu a velmi zajímavé povídání Martina Novotného z Grafie.

Později se účastníci rozdělili podle zájmu do workshopů, ve kterých se mohli in natura seznámit se stroji iPF500, iPF700, iPF5000, CLC4040, iRC4580i a iR7105. Třešinkou na dortu pak bylo předvádění i na Invexu obdivovaného stroje iPF9000 s 12barevným systémem pingmentového inkoustu Lucia. Vynikající výtisky z tohoto stroje ostatně provázely návštěvníky akce na neméně výborný oběd.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.