Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 5. 5. 2006

Nové paměťové moduly Kingston DDR2

HyperX_618.jpgSpolečnost Kingston Technology Company oznámila rozšíření řady modulů DDR s ultra nízkou latencí (Ultra Low Latency DDR) a představila paměťové moduly DDR2 s nízkou latencí (Low Latency DDR2). Technické parametry paměťových modulů Kingston HyperX 400 MHz (PC3200) CL2 DDR byly vylepšeny, díky čemuž zvládají i ostřejší časování 2-2-2-5-1 a to v sadách s 1 GB a 2 GB moduly.

Paměti HyperX 800-MHz (PC6400) CL4 DDR2 byly rovněž modernizovány, takže nyní podporují 4-4-4-12 u 512 MB, 1 GB modulů a sad pamětí s konfigurací 1 GB a 2 GB. Nový modul HyperX DDR400 s ultra nízkou latencí je díky taktování 2-2-2 ideálním modulem pro hráče, kteří žádají konfigurace s velkou kapacitou a nízkou latencí pro současné stolní PC založené na procesorech AMD.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.