Nová verze aplikace pro analýzu dat IBM SPSS Statistics 26

IBMNová verze aplikace pro analýzu dat IBM SPSS Statistics 26 přináší rozšíření možností ROC Analýzy a nástroje pro kvantilovou regresi. Došlo také k vylepšení Bayesovské statistiky. Vývoj produktu IBM SPSS Statistics Base a dalších specializovaných modulů tak nejen rozšiřuje možnosti tohoto analytického nástroje, ale současně zpřístupňuje i ty nejpokročilejší metody stále širšímu okruhu uživatelů, nejen analytiků, ale i obchodních uživatelů.



Software IBM SPSS Statistics nabízí nástroje pro podporu celého analytického procesu. Jak už bylo zmíněno, přináší nová verze 26 kvantilovou regresi a rozšíření možností ROC Analýzy. Došlo také k vylepšení Bayesovské statistiky, konkrétně k vylepšení procedur One Sample Binomial a One Sample Poisson, kde už není potřeba zadávat apriorní parametry rozdělení pro nulovou hypotézu. Dále v rámci Bayesovské statistiky vznikla nová procedura One-way Repeated Measires ANOVA, která slouží pro opakovaná měření.

Další novinky se týkají Syntaxe GENLINMIXED, kde přibyly nové typy kovariance pro náhodné efekty, pro opakovaná měření, dále Kenward – Rogerovi stupně volnosti a volba KRONECKER_MEASURES pro specifikace seznamu proměnných. V Syntax MIXED přibyly Kroneckerovy typy kovariance.

IBM SPSS Statistics je k dispozici buď ve formě jednotlivých modulů, nebo ve třech balíčcích – Standard, Professional a Premium, který obsahuje všechny moduly.

ROC Curve


 
  

- PR -

Digitální transformace výroby začíná u lidí na dílně

Poka od IFS propojuje lidi s technologiemi, daty a podnikovými procesy


Do robustních ERP systémů a automatizace strojů se investují obrovské částky. Často ale zapomínáme na ten nejdůležitější článek procesního řetězce – pracovníky v první linii (Frontline Workers). Platforma IFS Poka efektivně propojuje lidi s technologiemi, daty a podnikovými procesy v reálném čase. Výsledkem je eliminace papírové dokumentace, snížení chybovosti a rapidní zrychlení onboardingu.

  

- PR -

Konec pálení tokenů, trh tlačí na návratnost

BIQ Group spouští AI hub a jeho tým letos rozšíří na dvojnásobek


Slabý datový základ je příčinou pomalého růstu a nízké efektivity firem, a to navzdory implementaci AI. To má zásadní vliv i na návratnost AI projektů, podle studie State of AI in Business od MIT jich přitom selže až 95 %. Technologická skupina BIQ Group reaguje na tento stav spuštěním AI hubu, který pomáhá stavět datový základ a zavádět umělou inteligenci napříč organizací. K tomu využívá zaběhnuté ekosystémy Microsoft, SAP, Kentico či Atlassian. Tým nyní čítá 11 lidí a letos plánuje vyrůst na dvojnásobek. Aktuálně se podílí na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom či GTS Alive.