Nová verze aplikace pro analýzu dat IBM SPSS Statistics 26

IBMNová verze aplikace pro analýzu dat IBM SPSS Statistics 26 přináší rozšíření možností ROC Analýzy a nástroje pro kvantilovou regresi. Došlo také k vylepšení Bayesovské statistiky. Vývoj produktu IBM SPSS Statistics Base a dalších specializovaných modulů tak nejen rozšiřuje možnosti tohoto analytického nástroje, ale současně zpřístupňuje i ty nejpokročilejší metody stále širšímu okruhu uživatelů, nejen analytiků, ale i obchodních uživatelů.



Software IBM SPSS Statistics nabízí nástroje pro podporu celého analytického procesu. Jak už bylo zmíněno, přináší nová verze 26 kvantilovou regresi a rozšíření možností ROC Analýzy. Došlo také k vylepšení Bayesovské statistiky, konkrétně k vylepšení procedur One Sample Binomial a One Sample Poisson, kde už není potřeba zadávat apriorní parametry rozdělení pro nulovou hypotézu. Dále v rámci Bayesovské statistiky vznikla nová procedura One-way Repeated Measires ANOVA, která slouží pro opakovaná měření.

Další novinky se týkají Syntaxe GENLINMIXED, kde přibyly nové typy kovariance pro náhodné efekty, pro opakovaná měření, dále Kenward – Rogerovi stupně volnosti a volba KRONECKER_MEASURES pro specifikace seznamu proměnných. V Syntax MIXED přibyly Kroneckerovy typy kovariance.

IBM SPSS Statistics je k dispozici buď ve formě jednotlivých modulů, nebo ve třech balíčcích – Standard, Professional a Premium, který obsahuje všechny moduly.

ROC Curve


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál