Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 8. 1. 2007

Nová řada mediakonvertorů Allied Telesis

AT_MCF2000_702.jpgSpolečnost Allied Telesis představila novou řadu vícekanálových, modulárních mediakonvertorů řady AT-MCF2000. Vyznačují se zejména tím, že v jednom 1RU zařízení pojmou 2 vícekanálové blade moduly (Fast nebo Gigabit Ethernet), a zajistí tak konverzi až 24 kanálů. V zájmu maximální spolehlivosti a bezproblémové údržby lze všechny přídavné moduly konvertoru MCF2000 – napájecí zdroj, řídící a ventilační modul – měnit za provozu, bez přerušení přenosu dat nebo vypínání celého šasi.

Pokud řídící modul přestane fungovat, pokračuje zařízení bez přerušení v činnosti podle posledního známého nastavení. Nový modul poté pracuje naprosto stejně jako ten předchozí, bez jakéhokoliv přerušení přenosu dat. Řídící modul konvertoru AT-MCF2000 využívá standardně používané rozhraní příkazové řádky, takže jej technici mohou konfigurovat a řídit jeho provoz bez jakéhokoliv nebo jen s minimálním školením. Média konvertor Allied Telesis AT-MCF2000 je již nyní v prodeji. Doporučená koncová cena 24kanálového šasi s řídícím modulem a záložním zdrojem je 4300 Euro.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.