Aktuality -> IT Business - 13. 3. 2014

Infor loni získal více než 160 nových distribučních partnerů

partner_network.jpgSpolečnost Infor oznámila, že se v roce 2013 k její partnerské síti Infor Partner Network (IPN) připojilo 163 nových distribučních partnerů, což je o téměř polovinu více než v roce 2012. V regionu EMEA to bylo 49 nových resellerů.

„Uvedli jsme letos několik programů, jejichž cílem je pomoci našim partnerům rozšířit podnikání a sladit jejich strategii se současnou filozofií a strategií Inforu,“ řekl Jeff Abbott, senior viceprezident zodpovědný za globální partnerství a aliance ve společnosti Infor. Podle něj je Infor připraven rozvíjet vztahy s partnery a prostřednictvím pokračující globální expanze pomáhat zákazníkům lépe řešit regionální a lokální výzvy.

K distribučnímu kanálu firmy se loni připojili například AcumenERP, Aspect LLC, Inforlogic Limited and NuVista Technologies. Nedávno ohlášená partnerská iniciativa Micro-vertical Products Program (MVPP) umožňuje partnerům budovat své vlastní odvětvově-specifické aplikace s využitím platformy Infor Mongoose bez znalosti složitých programovacích jazyků. Partneři mohou využívat například i platformu IPN Digital Edge, která jim pomáhá udržovat nejnovější informace o produktech Infor na vlastních webových stránkách.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.