Aktuality -> IT Business - 23. 10. 2019

Blanka Nováková nově ve vedení společnosti ANECT

Novou ředitelkou sekce Operations IT společnosti ANECT se stala Blanka Nováková. Blanka má v oblasti IT téměř desetiletou zkušenost. V ANECTu působí s mateřskou přestávkou už osm let, předtím se věnovala svému původnímu povolání – učitelství českého jazyka a literatury na střední škole a literárně-dramatického oboru v ZUŠ. Nově bude mít na starost sekci Operations Services, do níž spadá přes 50 zaměstnanců. Cílem této organizační jednotky je technická podpora zákazníků, poskytování služeb řízení provozu, provoz dohledového a bezpečnostního centra (NOC&SOC) a správa vnitřních informačních systémů.



„Při hledání nového lídra skupiny je pro nás celkem běžné, že dáváme možnost vlastnímu potenciálu, tedy růstu našich lidí. A přestože byli do výběrového řízení zapojeni i kandidáti zvenčí, nakonec jsme se rozhodli pro kmenového zaměstnance. Blanka nás přesvědčila o tom, že může celé oddělení i firmu někam posunout. Současně zná naši firemní kulturu a ví, jak fungujeme, tedy její nástup do vedoucí funkce bude o to snazší, “ uvedl na adresu nové ředitelky Jan Zinek, výkonný ředitel společnosti.


 
  

- PR -

Doba si žádá víc než jen efektivitu, žádá předvídavost

Přelom starého a nového roku je obdobím, kdy se v IT Systems ještě více zahledíme do budoucnosti a ve spolupráci s předními experty na podnikové IT mapujeme aktuální trendy a předpokládaný vývoj v dalších letech. Proto je významnou součástí aktuálního vydání příloha Trendy ICT. Články zaměřené na očekávaný vývoj v roce 2026 ovšem najdete napříč celým vydáním.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.