Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 18. 4. 2006

APC rozšířila řadu mobilního příslušenství

Společnost American Power Conversion představila další přírůstky své řady mobilních příslušenství – modernizované převodníky stejnosměrného proudu na střídavý. APC díky nim mobilním uživatelům ještě více usnadňuje přístup k napájení pro notebooky a mobilní zařízení.

Nové převodníky stejnosměrného proudu na střídavý od společnosti APC mají následující funkce: Lze je zapojit do jakéhokoliv autozapalovače (12 voltové napájecí zdířky) a dokáží zajistit nepřetržité napájení 150 watty střídavého proudu, což je více než dostatečné množství i pro ty největší notebooky a další mobilní zařízení, jako jsou tiskárny, nabíječky baterií atd. Druhý model z aktuální nabídky obsahuje i adaptér do letadla, takže ho lze používat v mnoha současných letadlech. Oba modely mají LED indikátory stavu, které ukazují, zda je zařízení připojeno k dostačujícímu zdroji elektřiny.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.