- Přehledy IS
- APS (21)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (9)
- Cloud computing (SaaS) (29)
- CRM (49)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (16)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (27)
- ITSM (5)
- MES (32)
- Řízení výroby (47)
- WMS (27)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (36)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (80)
- Informační bezpečnost (39)
- IT řešení pro logistiku (46)
- IT řešení pro stavebnictví (25)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (26)
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
IT právo
Projektové řízení
GIS - geografické informační systémy
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Acronis přidal do své platformy funkci monitoringu a výstrah na bázi strojového učení
Společnost Acronis se pochlubila, že do své MSP platformy Acronis Cyber Protect Cloud přidala novou funkci monitoringu a výstrah na bázi strojového učení (Machine Learning – ML). Poskytovatelům služeb, kteří využívají platformu Acronis Cyber Protect Cloud, umožní nová funkce zvýšit efektivitu monitorování provozu a výkonnosti zákaznických infrastruktur.
Vylepšené monitorování provozu a výkonnosti na bázi ML pomůže eliminovat neplánované výpadky zákaznických IT infrastruktur či ztráty dat s využitím přesného a automatizovaného detekování anomálií, které zároveň umožňuje nastavit automatizovanou reakci. Vedle toho nová funkce redukuje a prioritizuje množství výstrah, které každodenně dostávají MSP administrátoři, s pomocí automatizované prevence, detekce a reakce na incidenty.
MSP partneři a interní IT pracovníci nyní v Acronis Cyber Protect Cloud mohou:
- Konfigurovat své obrazovky ke sběru metrik (hardwarových, softwarových, výkonnostních, systémových a bezpečnostních) sledovaných IT prostředí a s využitím technik strojového učení je porovnávat se vzorky normálního chování.
- Volit preferované módy monitoringu a výstrah, například při překročení prahových hodnot, zjištění anomálií apod.
- Klasifikovat výstrahy podle jejich závažnosti, výskytu a obsahu.
- Řešit problémy spouštěním automatizovaných či manuálních reakcí.
- Konfigurovat e-mailové výstrahy k získávání aktuálních informací o stavu spravovaných infrastruktur.
„Současná úroveň kybernetických rizik klade na IT administrátory a MSP poskytovatele vysoké nároky z pohledu množství i kvality vykonávaných úkolů. Využití technik strojového učení v rámci řešení Acronis jim umožní automatizovat nejčastější rutinní aktivity, zvýšit celkovou produktivitu a snížit úroveň chybovosti, která zpravidla provází manuálně prováděné činnosti,“ řekl k novince Štěpán Bínek, manažer prodeje cloudových řešení Acronis ve společnosti ZEBRA SYSTEMS.
březen - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Formulář pro přidání akce