Řešení Sophos Mobile Control

podporuje správu mobilních zařízení s OS Android

Společnost Sophos představila novou verzi svého řešení pro správu mobilních zařízení, Sophos Mobile Control 3.0. Uváděnou novinku lze pořídit jak v režimu klasicky licencovaného software, tak v podobě služby. Verze 3.0 mj. umožňuje větší kontrolu nad tím, jak jsou ve firemním prostředí využívána zařízení vlastněná zaměstnanci. Usnadňuje také definování a prosazování bezpečnostních politik. Díky integraci s antivirem Sophos Mobile Security 2.0 jsou před nežádoucími aplikacemi chráněny tablety a chytré telefony s operačním systémem Android. Nová verze řešení zahrnuje také podporu mobilních zařízení Samsung určených pro firemní prostředí, tzv. SAFE zařízení (Samsung Approved For Enterprise). Majitelé těchto zařízení mohou využívat pokročilou správu operačního systému Android a podporu VPN, Wi-Fi či spolupráci s Microsoft Exchange.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.