EMC představila Storage Configuration Advisor

Řešení podporuje automatizaci a soulad s předpisy v datacentrech

Společnost EMC představila produkt EMC Storage Configuration Advisor, který doplňuje její portfolio řešení pro správu IT konfigurace a zajištění souladu s předpisy. Tento automatizovaný software pro správu byl navržen, aby přímo pomáhal specialistům na datová úložiště minimalizovat provozní náklady tím, že řeší nejčastější příčinu incidentů, při nichž dochází k výpadku služeb, tedy nevhodnou konfiguraci úložišť SAN (Storage Area Network).



Toto řešení zjednodušuje správu, zkracuje dobu potřebnou k nasazení a monitoruje infrastrukturu úložiště, přičemž k vyhledávání nových zařízení nepoužívá žádné agenty. Díky tomu lze proaktivně rozpoznávat slabá místa a zajistit, aby zákazníci byli vždy v souladu s interními pravidly pro konfiguraci, pokyny dodavatelů i oborovými doporučeními. Software také zprostředkovává záznamy o auditování změn úložiště SAN a porušení pravidel a upozorňuje tak na možné incidenty, které by mohly ovlivnit kvalitu služeb, dříve než k nim dojde. Zákazník tedy má k dispozici rozsáhlé možnosti pro generování sestav, které umožňují analyzovat konfigurace úložišť SAN, porušení pravidel a úroveň poskytovaných služeb.

 

K nejdůležitějším funkcím nástroje Storage Configuration Advisor patří:

  • Rozpoznávání zařízení a analýza konfigurace bez agentů: Software vytvoří a průběžně aktualizuje přesnou evidenci veškerých fyzických i logických součástí úložiště SAN a vztahů mezi prvky infrastruktury úložiště. Využívá rychlý a snadno nasaditelný rozpoznávací proces, který vychází z oborových standardů a dostupných zdrojů dat. Takový proces lze automatizovat a eliminovat tak závislost na externích skriptech a na pracných, a přesto nepříliš spolehlivých ručních postupech.
  • Sledování změn: Storage Configuration Advisor monitoruje změny objektů, které byly v datacentru rozpoznány, a poskytuje podrobné záznamy umožňující audit veškerých změn provedených v prostředí úložiště. V případě nesprávné implementace změn tedy mohou uživatelé rychle rozpoznat porušení pravidel. Software také dokumentuje historii změn a napomáhá tak při analýze porušení a trendů, čehož lze využít k vylepšení procesů změn a při plánování prostředků.
  • Analytické nástroje pro služby úložiště: Pokud jsou povoleny zásady osvědčených postupů, je možné sledovat jejich porušení a upozorňovat na ně prostřednictvím ovládacího panelu, e-mailu nebo protokolu SNMP. Storage Configuration Advisor umožňuje získat přehled o aktuálních porušeních pravidel, změnách v konfiguraci a době potřebné k nápravě každého porušení. Tento software nabízí řadu předdefinovaných sestav, mezi něž patří: sestavy konfigurace, které usnadňují detailní analýzu konfigurace infrastruktury úložiště, a sestavy předpisů a služeb, které zobrazují metriky popisující porušení zásad, jejich příčiny a řešení.
  • Správa zásad osvědčených postupů: Předdefinované šablony v tomto řešení umožňují uživatelům podle provozních potřeb rychle definovat a upravovat požadované zásady. Šablony jsou navrženy na základě obecných oborových osvědčených postupů pro fyzickou i logickou konektivitu, správu cest a podporu hardwarových i softwarových konfigurací.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.