Automatitace podnikových procesů

Společnost IBM oznámila nový software, který pomůže organizacím automatizovat jejich podnikové procesy a tím přispěje ke snížení jejich provozních nákladů a spotřeby papíru. S novým nástrojem IBM Rational Requirements Composer, založeným na platformě Jazz, nabývá dokumentace větší vizualizace prostřednictvím převedení čar a textů na elektronické diagramy. IBM Rational Requirements Composer navíc převádí požadavky sepsané na papíře na storyboardy podobné těm, které se využívají při výrobě filmů. Tyto storyboardy mohou být globálně sdíleny ve firemních i outsourcovaných týmech, které tak mohou spolupracovat na webu, což přispívá ke snižování spotřeby papíru v organizaci.



Funkce aplikace IBM Rational Requirements Composer pro spolupráci omezují rizika díky možnostem provázánosti informací, tagování a podpoře real-time komunikace ve stylu webu 2.0, které pomáhají dosahovat konsenzu mezi všemi úrovněmi řízení a IT zahrnutými do projektu. Prostřednictvím technologické platformy IBM Jazz zjednodušuje aplikace IBM Rational Requirements Composer přístup všech manažerů k projektovým požadavkům bez ohledu na to, kde na světě se právě nachází.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál