Océ digitalizuje archiv Pražské energetiky

Outsourcingová divize Océ (OBS) byla vybrána společností Pražská energetika (PRE), jako poskytovatel služeb hromadné a přírůstkové digitalizace papírové zákaznické dokumentace, včetně související fyzické archivace v externích prostorách . Jedná se o projekt v rozsahu 9 milionů digitalizovaných stran uložených klientských složek, časově rozložený do 12 měsíců. Současně je na nově vybudovaném on-site pracovišti zpracovávána i přírůstková agenda, tedy nově vznikající zakaznické dokumenty, a tento model digitalizace by měl být dále rozvíjen i po skončení jednoročního projektu.



Základním smyslem projektu je zajištění okamžité a operativní dostupnosti dokumentů a zejména informací, vztahujících se k různým parametrům nastavených obchodních vztahů se zákazníky PRE. Toto řešení umožní zaměstnancům PRE na jednotlivých úrovních mnohem flexibilněji reagovat na podněty, které se týkají zákaznicky orientovaných záležitostí. Dalšími motivy k rozhodnutí o realizaci projektu bylo zvýšení bezpečnosti dokumentů v elektronické podobě a také uvolnění prostorových a personálních kapacit, vázaných k zajištění rozsáhlého papírového archivu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál