- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
Od papíru k AI:
Digitální transformace certifikované výroby
-PR-
Certifikovaných provozů přibývá. Předevím těch, které jsou auditovány na plnění některé z norem managementu kvality (QMS) nebo systémů environmentálního managementu (EMS). V zájmu udrení certifikace jsou čím dál více aplikovány systémy sběru, propojování a vyhodnocování dat ze senzorů strojů. To, co poněkud vázne, je vyuití výsledků vyhodnocení těchto dat při operativním řízení výroby. Zde uvedený příklad poodkrývá cestu, kterou musela ujít středně velká výrobní společnost zabývající se výrobou konstrukčních plastů.
Digitální dvojče a certifikovaná výroba
Při vstupu do výrobní haly vás obklopí charakteristický, nepřetritý hluk kompaundačních strojů, které tvoří páteř celé výroby konstrukčních plastů základních surovin pro vstřikovací lisy tvořící výrobky pro automobilový, elektrotechnický a spotřební průmysl. Kompaundace je proces kompaktního tavení vícero druhů plastů, kdy kadý z nich přináí do výsledného výrobku specifické vlastnosti jako například tuhost, otěruvzdornost, houevnatost nebo samovolná zháivost. Chyby v dávkování nebo nastavení tlaku zvyují zmetkovitost a naruují stabilitu a produktivitu výroby. Digitální záznam výrobního postupu je zásadní pro auditovatelnost podle ISO 9001:2015, IATF 16949 a ISO 14001:2015. Monitorování a exaktní dodrování technologického postupu je tak naprostou nutností. Sledovány jsou teplota extruderu, dávkovaný objem plastu, tlak ve formě, rychlost pohybu neku, čas procesu a zároveň i síové napětí či vibrace stroje. Data jsou ukládána do digitálního dvojčete, čili datového otisku výroby. Ten je vizualizován v uivatelském prostředí informačního systému, nad jeho daty jsou spoutěny kontrolní algoritmy a zajitěn alerting. Operátoři ve výrobě vyuívají MES systém pro evidenci důleitých informací o fázích výroby k jednotlivým zakázkám a pomocí tabletů mají dostupný základní přehled, ke kterému brzy mají přibýt i push notifikace.
Od papíru k automatickému sběru dat, datové integraci a alertingu
Digitální monitoring strojů byl započat v roce 2014 vytvořením Proof of Concept (PoC) řeení. lo o ukládání dat do jednoduchých databázových tabulek, následně propojených s vizualizačním nástrojem excelem. Data byla evidována manuálně a kontrola výrobních parametrů představovala pracné kolečko. I přesto výsledek jasně dokazoval uitečnost řeení, a proto se přelo k jeho rozvoji. Ten představovalo odstranění manuálních zápisů hodnot, a to díky napojení na PLC strojů, ve kterých jsou dostupná data pro základní monitoring. Teprve připojení strojů přes PLC a vedle toho i instalace dalích snímačů energií, vibrací, podtlaku i environmentálních parametrů, umonily začít sledovat a vyhodnocovat klíčové veličiny v reálném čase.
Tvorbu MVP (Minimum Viable Product) firma zahájila a v roce 2018. Uivatelské prostředí obsluné aplikace bylo vyrobeno v PHP jako webová aplikace, do které byla zavedena upozornění na nedodrení technologické kázně (alerty). Dolo k napojení na MES systém, který byl do firmy paralelně zaveden a integrován s ERP, čím dolo k propojení výroby a logistiky. V roce 2023 ji firma disponovala okamitým přehledem o stavu výroby a údrby a bezchybným záznamem výrobních postupů, který je nezbytný pro účely certifikací (auditní stopu). Přidanou hodnotou se stala dostupná základní data vyuitelná pro motivaci a vzdělávání zaměstnanců.
Chybám ve výrobě i poruchám strojů je třeba předcházet. Lze toho ale víc.
Dnes při cestě výrobní halou narazíte na obrazovky informující o stavu výrobních zakázek a aktuálních kvalitativních parametrech. U není potřeba zdlouhavě vyplňovat a následně archivovat papírové formuláře nebo statistiky kadá odchylka je ihned zaznamenána a srovnávána s limity. Systém počítá produktivitu, míru zmetkovitosti, OEE i uhlíkovou stopu produktů. To usnadňuje prokazování shody s mezinárodními normami. Zároveň poskytuje jasná data pro certifikace, ESG reporting i státní kontrolu.
Ve firmě jsou přesvědčeni, e objektivní sběr výkonových dat výrazně sniuje fluktuaci a zvyuje spokojenost pracovníků. Ti mají transparentní přehled o výkonech a kvalitě své práce, mohou být spravedlivě odměňováni a cíleni v rámci svého rozvoje.
AI: Cesta k predikci
Aktuálně se firma dostala se svým systémem k druhé fázi své digitální transformace. Ve spolupráci se společností Unicorn připravuje technologický upgrade. Ten spočívá v technologickém vylepení datového dvojčete a obsluné aplikace (včetně cloudifikace). Dále v nasazení umělé inteligence za účelem predikce anomálií kvalitativních parametrů výroby, ale i za účelem predikce potřeby zásahu údrby. Cílem je co nejvíce sníit nároky na provoz a údrbu strojů a tím dosáhnout jetě vyí míry dodrování kvality výroby a minimalizaci zmetků.
Cílovou digitální platformou pro řeení plnohodnotného digitálního dvojčete je Unicorn Universe, kterou Unicorn systematicky rozvíjí a vyuívá ji řadu let. Umoňuje návrh, průběný vývoj a provoz progresivních webových aplikací nasazených do veřejných, privátních nebo hybridních cloudů, které se optimálně přizpůsobují potřebám svých zákazníků a uivatelů. Aplikuje principy The Architecture - moderní cloudové architektury, která klade důraz na mobile-first přístup, připravenost na IoT a podporu AI.
Výhled a závěr
Digitální transformace u není otázkou budoucnosti, ale nutností. Firmy hledají cesty, jak sníit zátě na pracovníky, zefektivnit procesy a splnit poadavky na kvalitu a udritelnost.
Příklad této společnosti ukazuje, e cesta od sběru dat přes jejich vyhodnocení a po vyuití AI není nereálná naopak. Klíčovým předpokladem je systematický přístup a propojení technologií s kadodenním řízením výroby.
Nastal čas přejít od experimentů k funkčním řeením. Kdo chce udret konkurenceschopnost, měl by začít stavět na datech a směřovat k inteligentní, prediktivní výrobě. Ve společnosti Unicorn vám s tím rádi pomůeme.
![]() |
Miroslav Jaku Autor článku je obchodní manaer Unicorn Systems. V IT působí od roku 1999, z toho posledních 17 let na manaerských pozicích. Tvořil systémy pro státní správu a samosprávu, automotive a waste management. Nyní se specializuje na dodávku informačních systémů v průmyslu včetně řeení pro monitoring a řízení provozů s vyuitím AI. |
Časopis IT Systems / Odborná příloha
Kalendář akcí
Formulář pro přidání akce
RSS kanál
IT Systems podporuje
Formulář pro přidání akce










