JKR představuje Byznys BI pro výrobu

Business intelligence analytiku pro výrobní podniky přidala do informačních systémů Byznys ERP společnost JKR. Díky Byznys BI pro výrobu tak mohou možnosti pokročilých analýz dat využívat i střední a menší společnosti bez drahých investic do databázového vybavení. Podnikový informační systém Byznys ERP již řadu let obsahuje nadstavbový modul Byznys BI. Je vhodný pro rychlý přístup managementu k přesným informacím, přičemž hlavní výhodou jsou dynamické výstupy a rychlost při zpracování velkého množství dat. Včasné a přesné informace lze využívat k pružné a rychlé reakci na změny vývoje obchodních aktivit. V rámci modulu Byznys BI jsou předpřipraveny analýzy pro oblasti fakturace, skladu, pokladny, účetnictví a mezd.



Novinkou na českém trhu je business intelligence řešení připravené na míru výrobním podnikům – Byznys BI pro výrobu. Pomocí business intelligence pro výrobní organizace lze například provádět vyhodnocení sledovaných ukazatelů a detailní analýzu u vybraných zakázek, získat celkový přehled vyhodnocení zakázek v čase, analyzovat nárůstové a denní pracnosti a vyhodnocovat vybrané ukazatele v průběhu času.

 

BI analýzy byly dříve určené především pro vyšší management velkých korporací. Díky moderním technologiím mohou BI nově využít i střední a menší společnosti a všichni jejich řídící pracovníci. Zvolená data, bez drahých investic do databázového vybavení, tak může v rámci Byznys ERP analyzovat každý, kdo k tomu má oprávnění, s pomocí jednoduchých nástrojů v prostředí známém z kancelářských aplikací.

 

Byznys BI pro výrobu nabízí výrobním organizacím mimo jiné:

  • Vyhodnocení sledovaných ukazatelů a detailní analýzu u vybraných zakázek, 
  • Celkový přehled vyhodnocení zakázek v čase, 
  • Analýzu nárůstové a denní pracnosti, 
  • Vyhodnocení ukazatelů v průběhu času, 
  • Integraci dat z různých zdrojů a přenos do Excelu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.