Součástí této systémové infrastruktury je mimo jiné sledování a ukládání hromady dat, která pak mnohým firmám „leží“ na serverech nebo v cloudu bez správného využití. A tady přichází na řadu Business Intelligence nástroje! Nejenže umí pomoci se zpracováním surových strukturovaných i nestrukturovaných dat, ale současně firmám pomáhají jim porozumět a naučit se na jejich základě rozhodovat. Často se totiž stává, že namísto toho, aby se firma rozhodovala podle jasných faktů, které má přímo před nosem, podléhá mylným očekáváním. S BI nástroji dokážete odhadovat například sentiment svých zákazníků, výkonnost svých produktů a zboží, předpokládaný růst apod.

Konkrétně v E LINKX používáme nástroj Power BI. A díky tomu, že jsme zaměření na více oborů, můžeme zkoušet pracovat s daty na několika úrovních a z jiných úhlů pohledu. Sledujeme výkonnost jak celého podniku, tak s pomocí principů controllingu zavedených v našem ERP a obecném řízení společnosti také jednotlivá střediska, či dokonce individuální projekty. Jsme schopni monitorovat a naplňovat jejich cíle a řídit dílčí aktivity tak, abychom jako firma stále rostli.

Vidíme například nákladovost vývoje našeho ERP systému Esyco Business z pohledu obecného vývoje a rozvoje, nebo z pohledu míry customizací a servisu. S Power BI umíme určit hodnotu nových modulů v nových aplikacích, a tím nastavit vhodnou cenotvorbu společně s efektivním řízením budoucího rozvoje. U divize HPmarket zjišťujeme sentiment zákazníků na trhu a dbáme na jejich aktuální potřeby. Vycházíme z kombinací dat různých analytických a monitorovacích nástrojů e-shopu nebo účetních dat, kde vidíme prodejní trendy v jednotlivých segmentech zboží. Dokážeme tak vhodně a rychle reagovat na měnící se poptávku zákazníků.

Dále nám Power BI pomáhá kombinovat data z našeho ERP, včas naskladňovat top produkty, efektivně řídit stavy zásob na skladě, kontrolovat rychlost plnění objednávek a dodávek zboží a pos­ky­to­vat zákazníkovi to, co potřebuje, v nejkratším možném čase.

Moderní a rozvíjející se nástroje BI umí za pomoci dostupných (i historických) dat sledovat zákaznické potřeby z širšího pohledu a doporučit jim vhodné, zajímavé a líbivé produkty na míru, a to jen díky technologiím strojového učení a umělé inteligence.

Jakub Vozar Autor článku je finanční controller společnosti E LINKX, a. s.