Eset Mail Security pro IBM Lotus Domino

Antivirová společnost ESET uvolnila bezpečnostní řešení ESET Mail Security pro IBM Lotus Domino ve verzi 4.5. Ta přináší kromě účinné ochrany e-mailové komunikace procházející přes e-mailový server IBM Lotus Domino i pravidelné nebo okamžité skenování veškerého obsahu uloženého v databázové struktuře Domino. ESET tak rozšířil zaměření ESET Mail Security pro IBM Lotus Domino z čistě e-mailového bezpečnostního řešení na řešení s vylepšenou funkcionalitou sloužící k lepší podpoře kolaborační úlohy Domina. Vedle toho nabízí nová verze detekci podle typů souborů, takže administrátoři mohou aplikovat různé politiky pro jednotlivé typy obsahu v e-mailových přílohách.



Toto řešení také podporuje systém centrální správy ESET Remote Administrator. Dává tak administrátorům do ruky snadno ovladatelný nástroj, který dokáže pomocí jediné konzole řídit tisíce koncových stanic s Windows, Mac OS, Linux nebo mobilních zařízení.

 

Hlavní vlastnosti ESET Mail Security pro IBM Lotus Domino verze 4.5:

  • Plánované nebo okamžité skenování obsahu databáze
  • Detekce typů souborů 
  • Ochrana hostitelského prostředí 
  • Antispamová a antivirová ochrana e-mailového serveru (na úrovni databází & SMTP) 
  • Vylepšená konfigurace antispamového jádra (založená na GUI)
  • Protokol spamu a protokol graylistingu
  • Automatické vyloučení 
  • eShell

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.