EMC přidává nové úrovně bezpečnosti

emc_smarts_701.jpgSpolečnost EMC představila softwary EMC Smarts IP Availability Manager 7.0 a EMC Smarts Service Assurance Manager 7.0. Přinesla tak zvýšené úrovně bezpečnosti a podpory napříč doménami, které umožňují spravovat širší okruh prostředí IT a poskytovatelů služeb. EMC posílila podporu pro vysoce zabezpečená prostředí a prostředí založená na technologii Multiprotocol Label Switching (MPLS) a přidala kompatibilitu pro širší rozsah aplikací a systémového vybavení, jako je Mercury SiteScope od HP.

Smarts IP Availability Manager automatizuje real-timovou analýzu příčin problémů jednotlivých vrstev kritické síťové konektivity, včetně konektivity síťově připojitelných datových úložišť. Smarts Service Assurance Manager je základním kamenem řady pro správu EMC Smarts, která poskytuje integraci a korelaci topologie, událostí a analýzy z různorodých zdrojů. Nabízí tak pohled v reálném čase z hlediska koncového uživatele (end-to-end) na prostředí IT, jeho kondici a vliv na klíčové služby podniku. Hlavním přínosem těchto nových nabídek jsou nově posílené úrovně bezpečnosti. Verze 7.0 nyní nabízí podporu autentifikace SNMPv3 pro pasti (detekce rizik),. Tato nová podpora využívá dvou vrstev bezpečnosti a nabízí plné šifrování paketů, stejně jako plné šifrování a autentifikaci pro dotazování a objevování. Dalším klíčovou funkcí softwarů Smarts IP Availability Manager 7.0 a EMC Smarts Service Assurance Manager 7.0 je služba "IP Tagging." Pomocí IP Tagging mohou uživatelé lépe pracovat s překrývajícími se IP adresami v prostředí IP i MPLS. Software Smarts může nyní přidělovat tagy a sledovat několik linků se stejnou adresou, díky čemuž mohou tyto softwary pracovat s duplicitními adresami napříč různorodými doménami.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.