AVG LinkScanner i pro počítače Apple

avg_ls_1024.jpgSpolečnost AVG představila aplikaci AVG LinkScanner určenou pro operační systémy Mac OS X Leopard a Snow Leopard podporující internetové prohlížeče Safari 3.x, Safari 4.x, Safari 5.x a Mozilla Firefox 3.x a jejich vyšší verze. LinkScanner je průběžně aktualizován podle dat nasbíraných výzkumnými týmy AVG a uživatelskou komunitou AVG. Volně dostupný LinkScanner pro počítače Apple chrání uživatele před rychle rostoucími hrozbami číhajícími na webových stránkách. LinkScanner prověří webovou stránku před vlastním, reálným vstupem uživatele a ujišťuje se, že je bezpečná. V případě rozpoznání hrozby upozorní aplikace ihned uživatele o tomto nálezu. LinkScanner je k dispozici zdarma jako součást všech produktů AVG určených pro Windows - AVG Anti-virus a AVG Internet Security. LinkScanner si můžete stáhnout přímo ze stránek společnosti AVG: soubory ke stažení.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.