Hlavní strana -> Zprávy
Banky a finanční organizace, IT právo, Aktuality -> IT Projekty - 25. 2. 2013

ARBES automatizuje nebankovní půjčky v ACEMA Credit

Společnost ARBES Technologies nasadila svůj bankovní systém ARBES OBS ve společnosti ACEMA Credit. S jeho pomocí může ACEMA Credit flexibilně a bez omezení vytvářet a poskytovat produkty a služby v oblasti spotřebitelského financování. Díky ARBES OBS dokáže ACEMA klientům plně automatizovaně poskytovat zajištěné spotřebitelské úvěry a pružně měnit nabídku dle aktuálních potřeb trhu. Nový systém umožní zprůhlednit a zrychlit celý proces žádosti o úvěr, což druhotně povede i k lepšímu pochopení jeho podmínek ze strany zákazníků. Nedílnou součástí implementace bude webové rozhraní, které pomůže interaktivně zákazníkům ACEMA Credit sledovat průběh žádosti, splácení a řešení nestandardních podmínek z pohodlí domova.



Výhodou systému ARBES OBS je jeho stavebnicový model, který umožňuje implementovat pouze ty části systému (moduly), které jsou potřeba. Díky této modulární koncepci lze také systém velmi pružně přizpůsobit konkrétním požadavkům zákazníka, takže jej mohou využívat nejen různé typy bank, ale i poskytovatelé platebních služeb či úvěrů. Jednotlivé moduly navíc dokáží spolupracovat s jakýmkoliv dalším systémem, který daná finanční instituce využívá. ARBES OBS se snadno ovládá přes internetový prohlížeč.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.