Údržba distribuční sítě ČEZ

IBM dodá společnosti ČEZ inteligentní řešení pro řízení údržby

Společnost IBM a ČEZ ICT Services, dodavatel komplexních IT služeb pro Skupinu ČEZ, oznámily spolupráci na dodávce řešení IBM Work Force Management. Toto řešení zefektivní proces řízení posádek montérů, kteří pracují v terénu na údržbě distribuční soustavy Skupiny ČEZ v České republice. Nasazení pokročilé technologie IBM pro analýzu a optimalizaci pomůže zlepšit zákaznické služby Skupiny ČEZ urychlením akutních i plánovaných oprav, které jsou často spojeny s odstávkami elektrické energie.



Řešení IBM Work Force Management optimálně plánuje práci servisních posádek přímo v terénu s přihlédnutím k efektivnímu využití personálních, materiálních, časových, finančních a ostatních relevantních zdrojů. Jednotlivé pracovní skupiny budou vybaveny mobilními zařízeními, která zajistí spojení s centrálním plánovacím systémem. Ten po ohlášení závady provede důkladnou analýzu všech optimalizačních kritérií a následně zadá opravu nejvhodnější skupině montérů, která ji tak bude schopna odstranit v nejkratším možném termínu vybavena potřebnými znalostmi a s minimálními náklady. Společnost IBM v rámci projektu implementuje a integruje komplexní řešení IBM Work Force Management včetně dodávek související hardwarové infrastruktury IBM a softwarové platformy WebSphere.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál